ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
⎯
36
⎯
Пример 2.9. Линейный оператор А: V
3
→ V
3
, определяемый форму-
лой
А
x
= [
x
, i ], в базисе i , j ,
k
имеет матрицу
А
m
=
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
− 010
100
000
.
Определитель этой матрицы равен нулю, и в любом другом базисе
определитель матрицы этого линейного оператора равен нулю.
Если определитель линейного оператора равен действительному
числу α в каком-либо базисе, то он равен α в любом базисе пространства.
2.5. Самосопряженный оператор
Пусть
Е
⎯
евклидово пространство. Линейный оператор, дейст-
вующий
в евклидовом пространстве Е, А*: E → E называется сопряжен-
ным к оператору А
, если (А*( u ), v ) = ( u , A( v )) для любых u , v ∈Е.
Данное определение оставляет открытыми два вопроса. Во-первых,
не ясно, каждый ли линейный оператор, действующий в евклидовом про-
странстве, имеет сопряженный. Во-вторых, из определения не видно, одно-
значно или нет определяется сопряженный оператор. Прежде чем форму-
лировать теорему, отвечающую на оба эти вопроса, докажем одно вспомо-
гательное утверждение.
Лемма Рисса. Если квадратные матрицы М и N порядка n таковы,
что для любых вектор-столбцов
х, у ∈R
n
выполняется соотношение
х
Т
М у = х
Т
N y,
то
М = N.
Пусть
m
ij
, n
ij
⎯ элементы матриц М и N соответственно, стоящие в
i-й строке и j-м столбце. Для произвольной пары индексов i и j выберем
такие вектор-столбцы
х и у :
х =
0
0
1
0
0
M
M
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
← i-я строка, у =
0
0
1
0
0
M
M
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
← j-я строка,
в которых присутствует только один ненулевой элемент, равный единице и
стоящий на указанном месте. Записав равенство
х
Т
Му = х
Т
Ny с выбранны-
ми столбцами
х и у и вычислив оба произведения, стоящие в равенстве,
⎯ 36 ⎯ Пример 2.9. Линейный оператор А: V3 → V3, определяемый форму- лой А x = [ x , i ], в базисе i , j , k имеет матрицу ⎛0 0 0⎞ ⎜ ⎟ Аm = ⎜ 0 0 1 ⎟ . ⎜0 −1 0⎟ ⎝ ⎠ Определитель этой матрицы равен нулю, и в любом другом базисе определитель матрицы этого линейного оператора равен нулю. Если определитель линейного оператора равен действительному числу α в каком-либо базисе, то он равен α в любом базисе пространства. 2.5. Самосопряженный оператор Пусть Е ⎯ евклидово пространство. Линейный оператор, дейст- вующий в евклидовом пространстве Е, А*: E → E называется сопряжен- ным к оператору А, если (А*( u ), v ) = ( u , A( v )) для любых u , v ∈Е. Данное определение оставляет открытыми два вопроса. Во-первых, не ясно, каждый ли линейный оператор, действующий в евклидовом про- странстве, имеет сопряженный. Во-вторых, из определения не видно, одно- значно или нет определяется сопряженный оператор. Прежде чем форму- лировать теорему, отвечающую на оба эти вопроса, докажем одно вспомо- гательное утверждение. Лемма Рисса. Если квадратные матрицы М и N порядка n таковы, что для любых вектор-столбцов х, у ∈R n выполняется соотношение хТ М у = хТ N y, то М = N. Пусть mij, nij ⎯ элементы матриц М и N соответственно, стоящие в i-й строке и j-м столбце. Для произвольной пары индексов i и j выберем такие вектор-столбцы х и у : ⎛ 0⎞ ⎛ 0⎞ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ M⎟ ⎜ M⎟ ⎜ 0⎟ ⎜ 0⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ х = ⎜ 1⎟ ← i-я строка, у = ⎜ 1⎟ ← j-я строка, ⎜ 0⎟ ⎜ 0⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ M⎟ ⎜ M⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ 0⎠ ⎝ 0⎠ в которых присутствует только один ненулевой элемент, равный единице и стоящий на указанном месте. Записав равенство хТМу = хТNy с выбранны- ми столбцами х и у и вычислив оба произведения, стоящие в равенстве,
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- …
- следующая ›
- последняя »