ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
⎯
52
⎯
Ранг матрицы системы равен 2, поэтому фундаментальная система состоит
из одного столбца. Например, можно взять столбец чисел (3, 5, 6)
Т
. Для
собственного значения λ
2
= 1 получаем систему
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
−
−
−
122412
102010
6126
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
3
2
1
x
x
x
=
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
0
0
0
.
Ранг матрицы равен 1, поэтому фундаментальная система состоит из двух
столбцов. Например, фундаментальную систему решений составляют
столбцы (2, 1, 0 )
Т
и (0, 1, 2 )
Т
. Таким образом, базисом из собственных
векторов матрицы А является система векторов
e
1
=
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
6
5
3
,
e
2
=
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
0
1
2
,
e
3
=
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
2
1
0
,
а сама матрица
А подобна диагональной матрице
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
−
100
010
001
,
причем в этом случае
Р =
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
206
115
023
матрица преобразования подобия представляет собой мат-
рицу перехода из одного базиса в другой, т. е. ее столбцы представляют
собой столбцы координат векторов нового базиса, записанные в старом.
3.3. Алгоритм вычисления собственных векторов линейного оператора
Характеристическое уравнение линейного оператора А:V → V, дей-
ствующего в
n-мерном линейном пространстве V, ⎯ это алгебраическое
уравнение
n-й степени с действительными коэффициентами. Среди его
корней могут быть комплексные числа, но эти корни не во всяком линей-
ном пространстве относят к собственным значениям линейного оператора,
так как согласно определению собственное значение линейного оператора
⎯ действительное число. Чтобы комплексные корни характеристического
уравнения можно было рассматривать как собственные значения линейно-
го оператора, в линейном пространстве должно быть определено умноже-
ние вектора на любые комплексные числа.
⎯ 52 ⎯ Ранг матрицы системы равен 2, поэтому фундаментальная система состоит из одного столбца. Например, можно взять столбец чисел (3, 5, 6)Т. Для собственного значения λ2 = 1 получаем систему ⎛ 6 − 12 6 ⎞ ⎛ x1 ⎞ ⎛ 0 ⎞ ⎜ ⎟⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜10 − 20 10 ⎟ ⎜ x 2 ⎟ = ⎜ 0 ⎟ . ⎜12 − 24 12 ⎟ ⎜ x ⎟ ⎜ 0 ⎟ ⎝ ⎠⎝ 3⎠ ⎝ ⎠ Ранг матрицы равен 1, поэтому фундаментальная система состоит из двух столбцов. Например, фундаментальную систему решений составляют столбцы (2, 1, 0 )Т и (0, 1, 2 )Т. Таким образом, базисом из собственных векторов матрицы А является система векторов ⎛ 3⎞ ⎛ 2⎞ ⎛ 0⎞ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ e 1 = ⎜5⎟ , e 2 = ⎜1⎟ , e 3 = ⎜1⎟ , ⎜6⎟ ⎜ 0⎟ ⎜ 2⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ а сама матрица А подобна диагональной матрице ⎛ −1 0 0⎞ ⎜ ⎟ ⎜ 0 1 0⎟ , ⎜ 0 0 1⎟ ⎝ ⎠ причем в этом случае ⎛ 3 2 0⎞ ⎜ ⎟ Р = ⎜ 5 1 1 ⎟ матрица преобразования подобия представляет собой мат- ⎜ 6 0 2⎟ ⎝ ⎠ рицу перехода из одного базиса в другой, т. е. ее столбцы представляют собой столбцы координат векторов нового базиса, записанные в старом. 3.3. Алгоритм вычисления собственных векторов линейного оператора Характеристическое уравнение линейного оператора А:V → V, дей- ствующего в n-мерном линейном пространстве V, ⎯ это алгебраическое уравнение n-й степени с действительными коэффициентами. Среди его корней могут быть комплексные числа, но эти корни не во всяком линей- ном пространстве относят к собственным значениям линейного оператора, так как согласно определению собственное значение линейного оператора ⎯ действительное число. Чтобы комплексные корни характеристического уравнения можно было рассматривать как собственные значения линейно- го оператора, в линейном пространстве должно быть определено умноже- ние вектора на любые комплексные числа.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- …
- следующая ›
- последняя »