ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
⎯
52
⎯
Ранг матрицы системы равен 2, поэтому фундаментальная система состоит
из одного столбца. Например, можно взять столбец чисел (3, 5, 6)
Т
. Для
собственного значения λ
2
= 1 получаем систему
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
−
−
−
122412
102010
6126
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
3
2
1
x
x
x
=
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
0
0
0
.
Ранг матрицы равен 1, поэтому фундаментальная система состоит из двух
столбцов. Например, фундаментальную систему решений составляют
столбцы (2, 1, 0 )
Т
и (0, 1, 2 )
Т
. Таким образом, базисом из собственных
векторов матрицы А является система векторов
e
1
=
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
6
5
3
,
e
2
=
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
0
1
2
,
e
3
=
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
2
1
0
,
а сама матрица
А подобна диагональной матрице
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
−
100
010
001
,
причем в этом случае
Р =
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
206
115
023
матрица преобразования подобия представляет собой мат-
рицу перехода из одного базиса в другой, т. е. ее столбцы представляют
собой столбцы координат векторов нового базиса, записанные в старом.
3.3. Алгоритм вычисления собственных векторов линейного оператора
Характеристическое уравнение линейного оператора А:V → V, дей-
ствующего в
n-мерном линейном пространстве V, ⎯ это алгебраическое
уравнение
n-й степени с действительными коэффициентами. Среди его
корней могут быть комплексные числа, но эти корни не во всяком линей-
ном пространстве относят к собственным значениям линейного оператора,
так как согласно определению собственное значение линейного оператора
⎯ действительное число. Чтобы комплексные корни характеристического
уравнения можно было рассматривать как собственные значения линейно-
го оператора, в линейном пространстве должно быть определено умноже-
ние вектора на любые комплексные числа.
⎯ 52 ⎯
Ранг матрицы системы равен 2, поэтому фундаментальная система состоит
из одного столбца. Например, можно взять столбец чисел (3, 5, 6)Т. Для
собственного значения λ2 = 1 получаем систему
⎛ 6 − 12 6 ⎞ ⎛ x1 ⎞ ⎛ 0 ⎞
⎜ ⎟⎜ ⎟ ⎜ ⎟
⎜10 − 20 10 ⎟ ⎜ x 2 ⎟ = ⎜ 0 ⎟ .
⎜12 − 24 12 ⎟ ⎜ x ⎟ ⎜ 0 ⎟
⎝ ⎠⎝ 3⎠ ⎝ ⎠
Ранг матрицы равен 1, поэтому фундаментальная система состоит из двух
столбцов. Например, фундаментальную систему решений составляют
столбцы (2, 1, 0 )Т и (0, 1, 2 )Т. Таким образом, базисом из собственных
векторов матрицы А является система векторов
⎛ 3⎞ ⎛ 2⎞ ⎛ 0⎞
⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟
e 1 = ⎜5⎟ , e 2 = ⎜1⎟ , e 3 = ⎜1⎟ ,
⎜6⎟ ⎜ 0⎟ ⎜ 2⎟
⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠
а сама матрица А подобна диагональной матрице
⎛ −1 0 0⎞
⎜ ⎟
⎜ 0 1 0⎟ ,
⎜ 0 0 1⎟
⎝ ⎠
причем в этом случае
⎛ 3 2 0⎞
⎜ ⎟
Р = ⎜ 5 1 1 ⎟ матрица преобразования подобия представляет собой мат-
⎜ 6 0 2⎟
⎝ ⎠
рицу перехода из одного базиса в другой, т. е. ее столбцы представляют
собой столбцы координат векторов нового базиса, записанные в старом.
3.3. Алгоритм вычисления собственных векторов линейного оператора
Характеристическое уравнение линейного оператора А:V → V, дей-
ствующего в n-мерном линейном пространстве V, ⎯ это алгебраическое
уравнение n-й степени с действительными коэффициентами. Среди его
корней могут быть комплексные числа, но эти корни не во всяком линей-
ном пространстве относят к собственным значениям линейного оператора,
так как согласно определению собственное значение линейного оператора
⎯ действительное число. Чтобы комплексные корни характеристического
уравнения можно было рассматривать как собственные значения линейно-
го оператора, в линейном пространстве должно быть определено умноже-
ние вектора на любые комплексные числа.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- …
- следующая ›
- последняя »
