ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
⎯
53
⎯
Как следует из доказательства теоремы 3.5, чтобы вычислить соб-
ственные значения линейного оператора
А и найти его собственные векто-
ры, нужно выполнить следующие операции:
1) выбрать в линейном пространстве базис и сопоставить оператору
А матрицу А
m
этого линейного оператора в выбранном базисе;
2) составить характеристическое уравнение
det (А
m
− λE) = 0 и найти
все его действительные корни λ
k
, которые и будут собственными значе-
ниями оператора;
3) для каждого собственного значения λ
k
найти фундаментальную
систему решений для однородной системы линейных алгебраических
уравнений (
А
m
− λ
k
E)х = 0. Столбцы фундаментальной системы решений
представляют собой координаты векторов некоторого базиса в собствен-
ном подпространстве
S (A, λ
k
) линейного оператора А.
Любой собственный вектор с собственным значением λ
k
принадле-
жит подпространству
S (A, λ
k
), и, следовательно, найденный базис в этом
подпространстве позволяет представить любой собственный вектор с соб-
ственным значением λ
k
.
Пример 3. 6. Найдем собственные векторы и собственные значения
линейного оператора
А, имеющего в некотором базисе пространства мат-
рицу
А
m
=
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
− 113
104
210
.
В соответствии с описанной процедурой необходимо выполнить три
действия. Первое действие можно опустить, так как оператор уже пред-
ставлен своей матрицей в некотором базисе. Выполняем дальнейшие дей-
ствия. Находим собственные значения, решая характеристическое уравне-
ние матрицы
λ
λ
λ
−−
−
−
113
14
21
= (3 − λ)(λ
2
+ 2λ − 3) = 0,
откуда λ
1
= −3;
λ
2
= 1; λ
3
= 3. Находим столбцы координат собственных
векторов, решая для каждого из трех собственных значений однородную
систему алгебраических уравнений
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
−−
−
−
λ
λ
λ
113
14
21
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
3
2
1
x
x
x
=
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
0
0
0
.
Для λ = λ
1
= − 3 эта система имеет вид
⎯ 53 ⎯ Как следует из доказательства теоремы 3.5, чтобы вычислить соб- ственные значения линейного оператора А и найти его собственные векто- ры, нужно выполнить следующие операции: 1) выбрать в линейном пространстве базис и сопоставить оператору А матрицу Аm этого линейного оператора в выбранном базисе; 2) составить характеристическое уравнение det (Аm − λE) = 0 и найти все его действительные корни λk, которые и будут собственными значе- ниями оператора; 3) для каждого собственного значения λk найти фундаментальную систему решений для однородной системы линейных алгебраических уравнений (Аm − λk E)х = 0. Столбцы фундаментальной системы решений представляют собой координаты векторов некоторого базиса в собствен- ном подпространстве S (A, λk) линейного оператора А. Любой собственный вектор с собственным значением λk принадле- жит подпространству S (A, λk), и, следовательно, найденный базис в этом подпространстве позволяет представить любой собственный вектор с соб- ственным значением λk . Пример 3. 6. Найдем собственные векторы и собственные значения линейного оператора А, имеющего в некотором базисе пространства мат- рицу ⎛ 0 1 2⎞ ⎜ ⎟ А m = ⎜4 0 1⎟ . ⎜ 3 −1 1⎟ ⎝ ⎠ В соответствии с описанной процедурой необходимо выполнить три действия. Первое действие можно опустить, так как оператор уже пред- ставлен своей матрицей в некотором базисе. Выполняем дальнейшие дей- ствия. Находим собственные значения, решая характеристическое уравне- ние матрицы −λ 1 2 4 −λ 1 = (3 − λ)(λ 2 + 2λ − 3) = 0, 3 −1 1− λ откуда λ1 = −3; λ2 = 1; λ3 = 3. Находим столбцы координат собственных векторов, решая для каждого из трех собственных значений однородную систему алгебраических уравнений ⎛− λ 1 2 ⎞ ⎛ x1 ⎞ ⎛ 0 ⎞ ⎜ ⎟⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ 4 −λ 1 ⎟ ⎜ x2 ⎟ = ⎜ 0 ⎟ . ⎜ 3 − 1 1 − λ ⎟⎠ ⎜⎝ x3 ⎟⎠ ⎜⎝ 0 ⎟⎠ ⎝ Для λ = λ1 = − 3 эта система имеет вид
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- …
- следующая ›
- последняя »