Линейная алгебра. Курзина В.М. - 67 стр.

UptoLike

Составители: 

66
с характеристическим уравнением матрицы
λ
λ
54
45
= (5 λ)
2
16 = 0.
Собственными значениями матрицы квадратичной формы являются λ
1
= 1,
λ
2
= 9, т. е. квадратичная форма приводится к каноническому виду
f (у
1
, у
2
) = у
1
2
+ 9у
2
2
.
Для построения ортогонального преобразования найдем собственные
векторы матрицы рассматриваемой квадратичной формы. Из однородной
системы алгебраических уравнений (
А λЕ)х = 0 при λ
1
=1 находим соб-
ственный вектор
e
1
= (1, 1)
Т
. Тогда вектор
e
2
= (1, 1)
Т
, будет собствен-
ным вектором с соответствующим собственным значением λ
2
= 9. Пронор-
мировав эти векторы, составляем из столбцов их координат матрицу ор-
тогонального преобразования
Р =
11
11
2
1
,
которой соответствует линейная замена переменны
х = Ру.
Единообразное поведение самосопряженных операторов и квадра-
тичных форм объясняется следующей теоремой.
Теорема 4. 3. Пусть А: Е Е самосопряженный оператор, дей-
ствующий в евклидовом пространстве
Е. Функция f (x) = (A
x
,
x
), опреде-
ленная на евклидовом пространстве, является квадратичной формой. На-
оборот, для любой квадратичной формы
f (x) на евклидовом пространстве
Е существует такой самосопряженный оператор А, что f(x) = (A
x
,
x
). Этот
оператор определен однозначно.
Чтобы доказать первое утверждение теоремы, вспомним, как запи-
сывается скалярное произведение в ортонормированном базисе. Используя
эту запись и учитывая самосопряженность оператора, получаем (
A
x
,
x
) =
= (
x
, А
x
) = х
Т
А
m
х, где х столбец координат вектора
x
; А
m
матрица
линейного оператора
А. Мы пришли к координатной записи х
Т
А
m
х неко-
торой квадратичной формы.
Пусть
f (x) квадратичная форма, которая в данном ортонормиро-
ванном базисе
e имеет вид f (x) = х
Т
Ах. Взяв самосопряженный оператор А,
который в данном базисе
e имеет матрицу А
m
, получаем f (x) = х
Т
А
m
х =
=
х
Т
(А
m
х) = (
x
, А
x
) = (A
x
,
x
). Наконец, докажем, что если для двух само-
сопряженных операторов
А и В выполняется равенство (A
x
,
x
) = (В
x
,
x
)
для любого вектора
x
Е, то А = В. Записав указанное равенство в коор-
динатах (
А
m
, В
m
матрицы операторов; х столбец координат вектора
x
), получаем , что х
Т
А
m
х = х
Т
В
m
х, т. е. равенство двух многочленов второй
степени от
n переменных. Такое равенство возможно лишь в том случае,
                                   ⎯ 66 ⎯

с характеристическим уравнением матрицы
                             5−λ        4
                                             = (5 − λ)2 − 16 = 0.
                                4      5−λ
 Собственными значениями матрицы квадратичной формы являются λ1 = 1,
λ2 = 9, т. е. квадратичная форма приводится к каноническому виду
                             f (у1, у2) = у12 + 9у22.
 Для построения ортогонального преобразования найдем собственные
векторы матрицы рассматриваемой квадратичной формы. Из однородной
системы алгебраических уравнений (А − λЕ)х = 0 при λ1 =1 находим соб-
ственный вектор e 1 = (1, −1)Т. Тогда вектор e 2 = (1, 1)Т, будет собствен-
ным вектором с соответствующим собственным значением λ2 = 9. Пронор-
мировав эти векторы, составляем из столбцов их координат матрицу ор-
тогонального преобразования
                                           1 ⎛ 1 1⎞
                                      Р=      ⎜⎜      ⎟⎟ ,
                                            2 ⎝ − 1 1⎠
которой соответствует линейная замена переменны х = Ру.
        Единообразное поведение самосопряженных операторов и квадра-
тичных форм объясняется следующей теоремой.
        Теорема 4. 3. Пусть А: Е → Е ⎯ самосопряженный оператор, дей-
ствующий в евклидовом пространстве Е. Функция f (x) = (A x , x ), опреде-
ленная на евклидовом пространстве, является квадратичной формой. На-
оборот, для любой квадратичной формы f (x) на евклидовом пространстве
Е существует такой самосопряженный оператор А, что f(x) = (A x , x ). Этот
оператор определен однозначно.
        Чтобы доказать первое утверждение теоремы, вспомним, как запи-
сывается скалярное произведение в ортонормированном базисе. Используя
эту запись и учитывая самосопряженность оператора, получаем (A x , x ) =
 = ( x , А x ) = хТАmх, где х ⎯ столбец координат вектора x ; Аm ⎯ матрица
линейного оператора А. Мы пришли к координатной записи хТАmх неко-
торой квадратичной формы.
        Пусть f (x) ⎯ квадратичная форма, которая в данном ортонормиро-
ванном базисе e имеет вид f (x) = хТАх. Взяв самосопряженный оператор А,
который в данном базисе e имеет матрицу Аm, получаем f (x) = хТАmх =
= хТ(Аm х) = ( x , А x ) = (A x , x ). Наконец, докажем, что если для двух само-
сопряженных операторов А и В выполняется равенство (A x , x ) = (В x , x )
для любого вектора x ∈ Е, то А = В. Записав указанное равенство в коор-
динатах (Аm, Вm ⎯ матрицы операторов; х ⎯ столбец координат вектора
x ), получаем , что хТАm х = хТВmх, т. е. равенство двух многочленов второй
степени от n переменных. Такое равенство возможно лишь в том случае,