ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
,)()(,)()(
42
ωωωωωω
ζ
ζ
ζ
ζ
SSSS ==
&&&
(4.11)
∫
∞
=
0
2
,)(
1
ωωω
π
ζ
ζ
dSD
&
∫
∞
=
0
4
.)(
1
ωωω
π
ζ
ζ
dSD
&&
(4.12)
Средний период видимых волн, то есть удвоенный средний проме-
жуток времени между двумя соседними нулями функции ζ(t), и соответ-
ствующая ему средняя угловая частота находятся по формулам:
ζ
ζ
π
&
D
D
T 2= ,
ζ
ζ
π
ω
D
D
T
&
==
2
. (4.13)
Наличие вторичных экстремумов, обращённых выпуклостью к
нулевой линии процесса, учитывает другая величина – средний интер-
вал времени между последовательными максимумами волнового про-
филя
.2
ζζ
π
&&&
DDT
m
= (4.14)
Используя две последние величины, можно рассчитать так назы-
ваемую ширину спектра процесса
( )
ζ
ζ
ζ
ε
&&
&
DD
D
TT
m
2
2
1/1 −=−= (4.15)
Узким считается спектр, у которого ε < 0,4, при этом распределение
амплитуд и высот волн точнее следует закону Рэлея. В противном случае
спектр называется широким. С приближением ε к единице распределе-
ние экстремумов лучше определяется сначала законом Райса, а затем
нормальным законом [2, 6].
Выражения (4.8)-(4.10) используются в теории автоматического
управления, в теории сигналов и систем, а также в информатике [7–15].
В математике, в частности, в теории вероятностей и в математической
статистике, поступают наоборот: спектральная плотность получается с
помощью обратного преобразования Фурье корреляционной функции,
которая, в свою очередь, находится по спектральной плотности с помо-
щью прямого преобразования Фурье [16, 17]. Так как при этом в выра-
жении (4.8) коэффициент 2 заменяется на
π
1
, то спектральная плотность,
S ζ&(ω ) = ω 2 Sζ (ω ) , Sζ&&(ω ) = ω 4 Sζ (ω ) , (4.11)
∞ ∞
1 1
Dζ& = ∫ ω 2 Sζ (ω ) dω , Dζ&& = ∫ ω 4 S ζ (ω ) dω . (4.12)
π 0 π 0
Средний период видимых волн, то есть удвоенный средний проме-
жуток времени между двумя соседними нулями функции ζ(t), и соответ-
ствующая ему средняя угловая частота находятся по формулам:
Dζ 2π Dζ&
T = 2π , ω= = . (4.13)
Dζ& T Dζ
Наличие вторичных экстремумов, обращённых выпуклостью к
нулевой линии процесса, учитывает другая величина – средний интер-
вал времени между последовательными максимумами волнового про-
филя
T m = 2π Dζ& Dζ&& . (4.14)
Используя две последние величины, можно рассчитать так назы-
ваемую ширину спектра процесса
Dζ2&
ε = 1 − (Tm / T ) = 1 −
2
(4.15)
Dζ Dζ&&
Узким считается спектр, у которого ε < 0,4, при этом распределение
амплитуд и высот волн точнее следует закону Рэлея. В противном случае
спектр называется широким. С приближением ε к единице распределе-
ние экстремумов лучше определяется сначала законом Райса, а затем
нормальным законом [2, 6].
Выражения (4.8)-(4.10) используются в теории автоматического
управления, в теории сигналов и систем, а также в информатике [7–15].
В математике, в частности, в теории вероятностей и в математической
статистике, поступают наоборот: спектральная плотность получается с
помощью обратного преобразования Фурье корреляционной функции,
которая, в свою очередь, находится по спектральной плотности с помо-
щью прямого преобразования Фурье [16, 17]. Так как при этом в выра-
1
жении (4.8) коэффициент 2 заменяется на , то спектральная плотность,
π
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 130
- 131
- 132
- 133
- 134
- …
- следующая ›
- последняя »
