Составители:
Рубрика:
12
мом, если Ω - трехмерное множество. Проиллюстрируем геометрическое
определение вероятности (1.2.2) примером.
Пример 3. Пусть дан отрезок длины l, на котором случайным образом
выбираются две точки C и B. Считая, что выбор любой точки отрезка рав-
новозможен, найти вероятность того, что длина отрезка будет меньше
a
(
a≤ l).
y
0 x C B l
y
l
A
a
Ω
0 a l x
Решение. Обозначим через х координату точки C, y - координату точки
B. Тогда множество пар чисел (х,y) заполняют на плоскости хOy квадрат,
сторона которого равна
l , - это множество Ω. Интересующее нас событие
A наступает тогда, когда
⎜x−y⎜≤ a. Множество таких значений - это часть
квадрата, границами которой являются прямые x
−y=a и y−x=a. Поэтому
P(A)=
плoщадь A
площадь
()
()
()
Ω
=
−−
=−
lla
l
a
l
a
l
22
2
2
2
2.
3. Статистическое определение вероятности.
Основная трудность классического и геометрического определения ве-
роятности - это выделение равновозможных событий, образующих про-
странство
Ω. В реальных ситуациях такое выделение, основанное на свой-
ствах симметрии изучаемого явления, не всегда возможно.
В основе статистического определения вероятностей лежит опытный
факт - так называемая устойчивость частот.
Пусть проделано n опытов, в каждом из которых может наступить или
не наступить событие A. И пусть событие A наступило в m опытах (m
≤n).
Тогда величина
h=
m
n
называется частотой наступления события A. Построим график зависи-
мости частоты h от n. Как показывает опыт, для подавляющего большинст-
ва событий график этой зависимости имеет достаточно характерный вид.
мом, если Ω - трехмерное множество. Проиллюстрируем геометрическое
определение вероятности (1.2.2) примером.
Пример 3. Пусть дан отрезок длины l, на котором случайным образом
выбираются две точки C и B. Считая, что выбор любой точки отрезка рав-
новозможен, найти вероятность того, что длина отрезка будет меньше a
(a≤ l).
y
l
y
A
0 x C B l a
Ω
0 a l x
Решение. Обозначим через х координату точки C, y - координату точки
B. Тогда множество пар чисел (х,y) заполняют на плоскости хOy квадрат,
сторона которого равна l , - это множество Ω. Интересующее нас событие
A наступает тогда, когда ⎜x−y⎜≤ a. Множество таких значений - это часть
квадрата, границами которой являются прямые x−y=a и y−x=a. Поэтому
плoщадь ( A ) l 2 − ( l − a )2 a a2
P(A)= = =2 − 2 .
площадь ( Ω ) l2 l l
3. Статистическое определение вероятности.
Основная трудность классического и геометрического определения ве-
роятности - это выделение равновозможных событий, образующих про-
странство Ω. В реальных ситуациях такое выделение, основанное на свой-
ствах симметрии изучаемого явления, не всегда возможно.
В основе статистического определения вероятностей лежит опытный
факт - так называемая устойчивость частот.
Пусть проделано n опытов, в каждом из которых может наступить или
не наступить событие A. И пусть событие A наступило в m опытах (m≤n).
Тогда величина
m
h=
n
называется частотой наступления события A. Построим график зависи-
мости частоты h от n. Как показывает опыт, для подавляющего большинст-
ва событий график этой зависимости имеет достаточно характерный вид.
12
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- …
- следующая ›
- последняя »
