Составители:
Рубрика:
5
7
Для дискретной случайной величины ξ, принимающей значения x
i
с веро-
ятностями p
i
, дисперсия определяется равенством
D{
ξ}= ({})xM p
ii
i
n
−
=
∑
ξ
2
1
. (2.6.4)
Из свойств математического ожидания и определения дисперсии имеем
D{
ξ}=M{
{( { }) } { { } { }}ξξ ξ ξξ ξ−=−+=MMMM
22 2
2
=− +=−MMMMMM{ } {} {} {} { } {}ξξξξξξ
2222
2 .
Учитывая полученное соотношение и формулу (2.5.1), можем записать
формулу (2.6.2) в виде
D{
ξ}=
xdF x xdF x
22
ξξ
() ( ())−
−∞
∞
−∞
∞
∫∫
.
Поскольку дисперсия не может быть отрицательной величиной, то из по-
следнего соотношения получим
xdFx xdFx
22
ξξ
() ( ())≥
−∞
∞
−∞
∞
∫∫
.
Это неравенство является частным случаем неравенства Коши-
Буняковского.
Итак, для непрерывной случайной величины можем записать
D{
ξ}=MM xpxdxm
x
{} {} ()ξξ
22 2 2
−= −
−∞
∞
∫
, (2.6.5)
где
mM xdFx
x
22 2
==
−∞
∞
∫
{} ( ())ξ
ξ
.
Для дискретной случайной величины
ξ равенство (2.6.5) имеет вид
D{
ξ}=Mmxpm
xii
i
n
x
{}ξ
22 2
1
2
−= −
=
∑
, (2.6.6)
где
mM xp
xii
i
n
22
1
2
==
=
∑
{} ( )ξ .
Формулы (2.6.5) и (2.6.6) удобно применять для вычисления дисперсии.
Дисперсия обладает следующими основными свойствами.
Свойство 1. Дисперсия постоянной величины c равна нулю
D{
c}=0.
Доказательство. На основании формулы (2.6.5) имеем
D{
c}=MM{} {}сссс
22 22
0−=−=.
Свойство 2. Постоянный множитель c можно выносить за знак диспер-
сии, возведя его в квадрат.
D{
cξ}= с
2
D{ξ}.
Для дискретной случайной величины ξ, принимающей значения xi с веро- ятностями pi, дисперсия определяется равенством n D{ξ}= ∑ ( x i − M{ξ}) 2 p i . (2.6.4) i =1 Из свойств математического ожидания и определения дисперсии имеем D{ξ}=M{ {(ξ − M {ξ}) 2 } = M{ξ 2 − 2M{ξ}ξ + M 2 {ξ}} = = M{ξ 2 } − 2M{ξ}M{ξ} + M 2 {ξ} = M{ξ 2 } − M 2 {ξ} . Учитывая полученное соотношение и формулу (2.5.1), можем записать формулу (2.6.2) в виде ∞ ∞ D{ξ}= ∫ x 2 dFξ ( x) − ( ∫ xdF ξ ( x)) 2 . −∞ −∞ Поскольку дисперсия не может быть отрицательной величиной, то из по- следнего соотношения получим ∞ ∞ ∫ x dFξ ( x) ≥ ( ∫ xdFξ ( x)) 2 . 2 −∞ −∞ Это неравенство является частным случаем неравенства Коши- Буняковского. Итак, для непрерывной случайной величины можем записать ∞ D{ξ}= M{ξ } − M {ξ} = ∫x 2 2 2 p( x)dx − m 2x , (2.6.5) −∞ ∞ где m 2x = M 2{ξ} = ( ∫ xdF ξ (x)) 2 . −∞ Для дискретной случайной величины ξ равенство (2.6.5) имеет вид n D{ξ}= M{ξ 2 } − m 2x = ∑ x 2i p i −m 2x , (2.6.6) i=1 n где m x2 = M {ξ} = ( ∑ x i p i ) 2 . 2 i =1 Формулы (2.6.5) и (2.6.6) удобно применять для вычисления дисперсии. Дисперсия обладает следующими основными свойствами. Свойство 1. Дисперсия постоянной величины c равна нулю D{c}=0. Доказательство. На основании формулы (2.6.5) имеем D{c}= M{с2 } − M 2{с} = с2 − с2 = 0 . Свойство 2. Постоянный множитель c можно выносить за знак диспер- сии, возведя его в квадрат. D{cξ}= с2 D{ξ}. 57
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- …
- следующая ›
- последняя »