Теория вероятностей. Лаговский А.Ф. - 71 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

69
как двумерную случайную величину, каждая компонента которой ξ
1
и ξ
2
является действительной случайной величиной.
Характеристической функцией g
ξ
(u) вещественной случайной величи-
ны ξ называется комплекснозначная функция
g
ξ
(u)=M{e
iuξ
}=
edFx
iux
ξ
()
−∞
,
где u - действительное число.
Если ξ - дискретная случайная величина, то
g
ξ
(u)= ep
iux
k
k
n
k
=
1
. (2.9.1)
Если ξ - непрерывная случайная величина, то
g
ξ
(u)= epх dx
iux
ξ
()
−∞
+∞
. (2.9.2)
Выполняемая согласно (2.9.2) операция с плотностью вероятностей
p
ξ
(х), в результате чего получается функция g
ξ
(u), называется преобразова-
нием Фурье функции
p
ξ
(х).
Функция распределения F
ξ
(x) однозначно определяет g
ξ
(u), и наоборот
- g
ξ
(u) однозначно определяет функцию распределения F
ξ
(x). Это соответ-
ствие даётся так называемой
формулой обращения: для любых точек не-
прерывности x и y функции F
ξ
(x) имеет место соотношение
F
ξ
(y)F
ξ
(x)=
1
2π
ξ
A
iux iuy
A
A
ee
iu
gudu
→∞
−−
lim
()
.
В частности, если ξ - непрерывная случайная величина, то
p
ξ
(x)=
1
2π
ξ
egudu
iux
−∞
() .
Этот интеграл называется
обратным преобразованием Фурье.
Характеристическая функция является незаменимым аппаратом для
решения самых различных вероятностных задач, особенно тех из них, ко-
торые связаны с суммированием независимых случайных величин.
Функцию ψ
ξ
(u)=ln g
ξ
(u) иногда называют кумулянтой.
Рассмотрим некоторые свойства характеристических функций.
Свойство 1. Для любой случайной величины ξ
g
ξ
(0)=1 и g
ξ
(u)⏐≤1,
для всех u.
Доказательство. g
ξ
(u)= e dFx e dFx x
iux iux
−∞
−∞
−∞
∫∫
≤==
ξξξ
() () ()11 dF ,
как двумерную случайную величину, каждая компонента которой ξ1 и ξ2
является действительной случайной величиной.
   Характеристической функцией gξ(u) вещественной случайной величи-
ны ξ называется комплекснозначная функция
                                                    ∞
                                            iuξ
                           gξ(u)=M{e }= ∫ e iux dFξ ( x) ,
                                                    −∞
где u - действительное число.
    Если ξ - дискретная случайная величина, то
                                              n
                                 gξ(u)= ∑ e iuxk p k .                                        (2.9.1)
                                             k =1
   Если ξ - непрерывная случайная величина, то
                                       +∞
                              gξ(u)= ∫ e iux p ξ (х)dx .                                      (2.9.2)
                                       −∞
    Выполняемая согласно (2.9.2) операция с плотностью вероятностей
pξ(х), в результате чего получается функция gξ(u), называется преобразова-
нием Фурье функции pξ(х).
    Функция распределения Fξ(x) однозначно определяет gξ(u), и наоборот
- gξ(u) однозначно определяет функцию распределения Fξ(x). Это соответ-
ствие даётся так называемой формулой обращения: для любых точек не-
прерывности x и y функции Fξ(x) имеет место соотношение
                                        A − iux
                                1          e    − e − iuy
                  Fξ(y)−Fξ(x)=
                               2π Alim  ∫
                                    →∞ − A      iu
                                                          g ξ ( u)du .

   В частности, если ξ - непрерывная случайная величина, то
                                     1 ∞ − iux
                             pξ(x)=     ∫ e g ξ ( u)du .
                                    2π −∞
Этот интеграл называется обратным преобразованием Фурье.
   Характеристическая функция является незаменимым аппаратом для
решения самых различных вероятностных задач, особенно тех из них, ко-
торые связаны с суммированием независимых случайных величин.
   Функцию ψξ(u)=ln gξ(u) иногда называют кумулянтой.
   Рассмотрим некоторые свойства характеристических функций.
   Свойство 1. Для любой случайной величины ξ
                            gξ(0)=1 и ⏐gξ(u)⏐≤1,
для всех u.
                                 ∞                       ∞                      ∞
   Доказательство. ⏐gξ(u)⏐= ∫ e dF ξ (x) ≤
                                      iux
                                                         ∫e
                                                              iux
                                                                    dF ξ (x) = ∫ 1 dF ξ (x) = 1 ,
                                 −∞                      −∞                    −∞


                                                                                                    69