Составители:
Рубрика:
69
как двумерную случайную величину, каждая компонента которой ξ
1
и ξ
2
является действительной случайной величиной.
Характеристической функцией g
ξ
(u) вещественной случайной величи-
ны ξ называется комплекснозначная функция
g
ξ
(u)=M{e
iuξ
}=
edFx
iux
ξ
()
−∞
∞
∫
,
где u - действительное число.
Если ξ - дискретная случайная величина, то
g
ξ
(u)= ep
iux
k
k
n
k
=
∑
1
. (2.9.1)
Если ξ - непрерывная случайная величина, то
g
ξ
(u)= epх dx
iux
ξ
()
−∞
+∞
∫
. (2.9.2)
Выполняемая согласно (2.9.2) операция с плотностью вероятностей
p
ξ
(х), в результате чего получается функция g
ξ
(u), называется преобразова-
нием Фурье функции
p
ξ
(х).
Функция распределения F
ξ
(x) однозначно определяет g
ξ
(u), и наоборот
- g
ξ
(u) однозначно определяет функцию распределения F
ξ
(x). Это соответ-
ствие даётся так называемой
формулой обращения: для любых точек не-
прерывности x и y функции F
ξ
(x) имеет место соотношение
F
ξ
(y)−F
ξ
(x)=
1
2π
ξ
A
iux iuy
A
A
ee
iu
gudu
→∞
−−
−
−
∫
lim
()
.
В частности, если ξ - непрерывная случайная величина, то
p
ξ
(x)=
1
2π
ξ
egudu
iux−
−∞
∞
∫
() .
Этот интеграл называется
обратным преобразованием Фурье.
Характеристическая функция является незаменимым аппаратом для
решения самых различных вероятностных задач, особенно тех из них, ко-
торые связаны с суммированием независимых случайных величин.
Функцию ψ
ξ
(u)=ln g
ξ
(u) иногда называют кумулянтой.
Рассмотрим некоторые свойства характеристических функций.
Свойство 1. Для любой случайной величины ξ
g
ξ
(0)=1 и ⏐g
ξ
(u)⏐≤1,
для всех u.
Доказательство. ⏐g
ξ
(u)⏐= e dFx e dFx x
iux iux
−∞
∞
−∞
∞
−∞
∞
∫∫∫
≤==
ξξξ
() () ()11 dF ,
как двумерную случайную величину, каждая компонента которой ξ1 и ξ2 является действительной случайной величиной. Характеристической функцией gξ(u) вещественной случайной величи- ны ξ называется комплекснозначная функция ∞ iuξ gξ(u)=M{e }= ∫ e iux dFξ ( x) , −∞ где u - действительное число. Если ξ - дискретная случайная величина, то n gξ(u)= ∑ e iuxk p k . (2.9.1) k =1 Если ξ - непрерывная случайная величина, то +∞ gξ(u)= ∫ e iux p ξ (х)dx . (2.9.2) −∞ Выполняемая согласно (2.9.2) операция с плотностью вероятностей pξ(х), в результате чего получается функция gξ(u), называется преобразова- нием Фурье функции pξ(х). Функция распределения Fξ(x) однозначно определяет gξ(u), и наоборот - gξ(u) однозначно определяет функцию распределения Fξ(x). Это соответ- ствие даётся так называемой формулой обращения: для любых точек не- прерывности x и y функции Fξ(x) имеет место соотношение A − iux 1 e − e − iuy Fξ(y)−Fξ(x)= 2π Alim ∫ →∞ − A iu g ξ ( u)du . В частности, если ξ - непрерывная случайная величина, то 1 ∞ − iux pξ(x)= ∫ e g ξ ( u)du . 2π −∞ Этот интеграл называется обратным преобразованием Фурье. Характеристическая функция является незаменимым аппаратом для решения самых различных вероятностных задач, особенно тех из них, ко- торые связаны с суммированием независимых случайных величин. Функцию ψξ(u)=ln gξ(u) иногда называют кумулянтой. Рассмотрим некоторые свойства характеристических функций. Свойство 1. Для любой случайной величины ξ gξ(0)=1 и ⏐gξ(u)⏐≤1, для всех u. ∞ ∞ ∞ Доказательство. ⏐gξ(u)⏐= ∫ e dF ξ (x) ≤ iux ∫e iux dF ξ (x) = ∫ 1 dF ξ (x) = 1 , −∞ −∞ −∞ 69
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- …
- следующая ›
- последняя »