ВУЗ:
Рубрика:
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА 9
Теорема 3. Квадратная матрица M = (a
ij
) обратима тогда и только тогда, когда её опреде-
литель не равен нулю. При этом обратная матрица имеет вид
M
−1
=
1
∆
M
A
11
A
21
. . . A
n1
A
12
A
22
. . . A
n2
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
A
1n
A
2n
. . . A
nn
, (13)
где A
ji
— алгебраические дополнения.
4. Системы линейных уравнений
Определение 20. Пусть V и W — векторные пространства размерности n и m соответственно
и w ∈ W — вектор. Системой из m уравнений с n неизвестными, наложенной на неизвестный
вектор x, называется уравнение
A(x) = w. (14)
Вектор v ∈ V называется решением системы (14), если A(v) = w. Вектор w называется правой
частью системы. Система называется однородной, если w = 0.
Система называется невырожденной, если V = W и A — обратимый оператор.
Предложение 18. Множество S решений однородной системы A(x) = 0 является векторным
подпространством пространства V . Если x = v
0
— некоторое решение системы A(x) = w, то x =
v
0
+ v, v ∈ S, — также решение этой системы и любое её решение имеет такой вид.
Если в пространствах V и W выбрать базисы и представить оператор A матрицей M = (a
ij
),
а вектор w — набором его координат b
1
, . . . , b
m
, то система (14) перепишется в виде
a
11
x
1
+ a
12
x
2
+ · · · + a
1n
x
n
= b
1
,
a
21
x
1
+ a
22
x
2
+ · · · + a
2n
x
n
= b
2
,
. . . .
a
m1
x
1
+ a
m2
x
2
+ · · · + a
mn
x
n
= b
m
.
(15)
Решение невырожденных систем. Если (14) — невырожденная система, то она имеет един-
ственное решение
x = A
−1
(w). (16)
Как практически найти вектор x?
Замечание 2. Если в невырожденной системе (14) (такие системы называются однородными)
вектор w равен нулю, то её единственным решением является x = 0.
Метод обратной матрицы. В силу (16), решение имеет вид
x
1
x
2
.
.
.
x
n
= M
−1
b
1
b
2
.
.
.
b
n
.
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА 9 Теорема 3. Квадратная матрица M = (aij ) обратима тогда и только тогда, когда её опреде- литель не равен нулю. При этом обратная матрица имеет вид A11 A21 . . . An1 A12 A22 . . . An2 1 M −1 = . .. .. .. , (13) ∆M .. . . . A1n A2n . . . Ann где Aji — алгебраические дополнения. 4. Системы линейных уравнений Определение 20. Пусть V и W — векторные пространства размерности n и m соответственно и w ∈ W — вектор. Системой из m уравнений с n неизвестными, наложенной на неизвестный вектор x, называется уравнение A(x) = w. (14) Вектор v ∈ V называется решением системы (14), если A(v) = w. Вектор w называется правой частью системы. Система называется однородной, если w = 0. Система называется невырожденной, если V = W и A — обратимый оператор. Предложение 18. Множество S решений однородной системы A(x) = 0 является векторным подпространством пространства V . Если x = v0 — некоторое решение системы A(x) = w, то x = v0 + v, v ∈ S, — также решение этой системы и любое её решение имеет такой вид. Если в пространствах V и W выбрать базисы и представить оператор A матрицей M = (aij ), а вектор w — набором его координат b1 , . . . , bm , то система (14) перепишется в виде a x + a12 x2 + · · · + a1n xn = b1 , 11 1 a21 x1 + a22 x2 + · · · + a2n xn = b2 , (15) .... am1 x1 + am2 x2 + · · · + amn xn = bm . Решение невырожденных систем. Если (14) — невырожденная система, то она имеет един- ственное решение x = A−1 (w). (16) Как практически найти вектор x? Замечание 2. Если в невырожденной системе (14) (такие системы называются однородными) вектор w равен нулю, то её единственным решением является x = 0. Метод обратной матрицы. В силу (16), решение имеет вид x1 b1 x2 b2 .. = M −1 .. . . . xn bn
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- …
- следующая ›
- последняя »