Метасистемный подход в управлении: Монография. Миронов С.В - 198 стр.

      Для полностью упорядоченных параметрических множеств маска мо-
жет быть изображена в виде вырезки из матрицы, представляющей декартово
произведение V × R . Это показано на рисунке 3.2а, на котором строки поме-
чены идентификаторами i переменных из множества V, а столбцы – целыми
константами ρ , связанными с правилами сдвига вида (В.2). Элементы мат-
рицы или пусты, или представляют собой идентификаторы k выборочных
переменных, приписанные парам (i, ρ ) согласно (В.7); пустые элементы мат-
рицы соответствуют элементам V × R , не входящим в маску. В визуальном
представлении становится ясно, почему мы используем термин «маска».
      Часто бывает удобно разбить маску M на подмаски M i , каждая из ко-
торых связана с одной переменной vi из подобной системы. Формально
                    M i = {(α , β ) | (α , β ) ∈ M ,α = vi } .               (В.8)
      В визуальном (матричном представлении) M подмаски M i представ-
ляют собой строки.
      В любой маске один столбец соответствует тождественному правилу
сдвига ( ρ = 0) . Этот столбец имеет особое значение, поскольку связанные с
ним выборочные переменные идентичны базовым переменным заданной
представляющей системы. Будем этот столбец в масках называть справочни-
ком. Если маска помещена на матрицу данных таким образом, что справоч-
ник совпадает с определенным значением t, то маска выделит только некото-
рое подмножество элементов, а именно элементы, представляющие полное
состояние выборочных переменных при данном значении t. Так, например,
на рисунке В.2б изображена маска (определенная на рисунке В.2а), поме-
щенная на матрицу данных d при t= 7 (справочник маски совпадает с t= 7).
Полное состояние выборочных переменных для этого положения маски по-
казано на рисунке В.2в. Обратите внимание                      на то, что состояния
справочника выборочных переменных s 2 , s3 , s7 , s9 , s10 в точности те же
(доля любого t), что и состояние базовых переменных соответственно v1 , v2 ,
v3 , v4 , v5 . Остальные выборочные переменные представляют собой
состояния из параметрического соседства в t. Для любой маски при любом t
схема соседства сохраняется. Если t – время, то переменная s 4 будет
представлять будущее (от




198