ВУЗ:
Составители:
329
и в некотором смысле как можно более близки к исходным. Обычно бли-
зость определяется через информационное расстояние. Полученная в ре-
зультате структурированная система используется затем вместо исходной.
Пусть дана локально несогласованная структурированная система с
поведением
SF={(
x
S,
x
F)|x
∈
N
q
}
с вероятностными функциями поведения
x
f (x
∈
N
q
). Тогда задачу разрешения
несогласованностей можно сформулировать следующим образом.
Требуется определить функции поведения
х
f
с
того же вида, что и функ-
ции
x
f (x∈N
q
), так, чтобы функция
∑
∈
q
Nx
c
xx
)f,f(D (Г.47)
достигала минимума при ограничениях
]SSf[]SSf[
yx
c
yyx
c
x
∩↓=∩↓ (Г.48)
для всех х,y
q
N∈ и
00
≠
⇒
≠
)c(f)c(f
x
c
xxx
(Г.49)
для всех состояний
х
с (x∈N
q
). Назовем ее задачей оптимального разреше-
ния локальных несогласованностей.
Согласно уравнению (Г.48) полученная структурированная система
должна быть локально согласованная. Из утверждении (Г.49) следует,
что любое состояние, возможное при исходной формулировке, не будет от-
брошено при модифицированной локально согласованной формулировке; это
требование делает возможным использование простого информационного
расстояния D (смотри уравнение (Г.40) или (Г.42) для функции (Г.47).
Пример Г.2Г. Рассмотрим локально несогласованную структурирован-
ную систему с поведением, состоящую из двух элементов, чьи функции по-
ведения приведены в таблице Г.16а. Решение задачи оптимального разреше-
ния локальных несогласованностей для этих функций поведения дают функ-
ции поведения
l
f
c
и
2
f
с
, приведенные в таблице Г.17. Легко убедиться в том,
что эти функции локально согласованы и что
)f,f(D)f,f(D
cc
2211
+
=0.0245.
Интерес к задаче разрешения локальных несогласованностей был про-
явлен сравнительно недавно. Методологически эта проблема пока не разра-
ботана и является объектом активных исследований.
и в некотором смысле как можно более близки к исходным. Обычно бли-
зость определяется через информационное расстояние. Полученная в ре-
зультате структурированная система используется затем вместо исходной.
Пусть дана локально несогласованная структурированная система с
поведением
SF={(xS,xF)|x∈ Nq}
с вероятностными функциями поведения xf (x∈ Nq). Тогда задачу разрешения
несогласованностей можно сформулировать следующим образом.
Требуется определить функции поведения хfс того же вида, что и функ-
ции xf (x∈ Nq), так, чтобы функция
∑ D( xf ,x f c )
x∈N q
(Г.47)
достигала минимума при ограничениях
[ xf c ↓ x S ∩ y S ] =[ yf c ↓ x S ∩ y S ] (Г.48)
для всех х,y∈ N q и
f ( xc ) ≠ 0⇒ x f c ( xc ) ≠ 0
x
(Г.49)
для всех состояний хс (x∈ Nq). Назовем ее задачей оптимального разреше-
ния локальных несогласованностей.
Согласно уравнению (Г.48) полученная структурированная система
должна быть локально согласованная. Из утверждении (Г.49) следует,
что любое состояние, возможное при исходной формулировке, не будет от-
брошено при модифицированной локально согласованной формулировке; это
требование делает возможным использование простого информационного
расстояния D (смотри уравнение (Г.40) или (Г.42) для функции (Г.47).
Пример Г.2Г. Рассмотрим локально несогласованную структурирован-
ную систему с поведением, состоящую из двух элементов, чьи функции по-
ведения приведены в таблице Г.16а. Решение задачи оптимального разреше-
ния локальных несогласованностей для этих функций поведения дают функ-
ции поведения lfc и 2fс, приведенные в таблице Г.17. Легко убедиться в том,
что эти функции локально согласованы и что
D( 1f ,1 f c ) + D( 2f ,2 f c ) =0.0245.
Интерес к задаче разрешения локальных несогласованностей был про-
явлен сравнительно недавно. Методологически эта проблема пока не разра-
ботана и является объектом активных исследований.
329
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 327
- 328
- 329
- 330
- 331
- …
- следующая ›
- последняя »
