Основы математического моделирования радиотехнических систем. Монаков А.А. - 22 стр.

UptoLike

Составители: 

22
чина
1
1
получена, она может быть пересчитана в
1
:
12 12
–1 –1
,345 3 5 6
1
функция, обратная к
1
2
34
.
Метод отбора Неймана (метод отказов)
Будем считать, что заданная плотность распределения вероятности:
1) отлична от нуля на конечном интервале
12
,ab
, т. е.
1
2
0fy3
при
12
,yab3
;
2) ограничена на интервале
12
,ab
, т. е.
1
2
fy34
при
12
,yab3
.
В случае, когда одно или оба данных условия не выполняются, ме
тод Неймана также предполагает применение вышеуказанных спосо
бов (способ усечения «хвостов» или преобразования случайной величи
ны
1 2
345 3
1
) для получения финитной и ограниченной плотности рас
пределения вероятности.
Рис. 1.6
Как и при реализации алгоритма Бусленко, в методе Неймана гене
рируются два равномерно распределенных случайных числа:
1
1 и
2
1 и
осуществляется проверка, попадает ли точка с координатами
1
2
1max2
,aba f
34
567 7
89
под кривую плотности вероятности. Здесь
max
f
максимум плотности
12
fy
. Если это так, то запоминается первое чис
ло
1
1 , которое и используется для вычисления значения случайной ве
личины
1
1 2 3 . Если точка
1
2
1max2
,aba f
34
567 7
89
не попала под кривую
плотности, генерируется новая пара
1
1 и
2
1 .
Докажем правильность рассматриваемого алгоритма. Критерием
отбора пары
1
1 и
2
1 является очевидное неравенство (см. рис. 1.6)
12
1
2
max
f
f
3
34
.
(1.24)
аby
f
h
(y)
x
1
x
2
f
h
max