Управление качеством электронных средств. Ч.1. Муромцев Д.Ю - 11 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Процент
потерь
Цель
П О Т Е Р И
П О Т Е Р И
О Т С У Т С Т В И Е
П О Т Е Р Ь
Цель
Процент
потерь
нижняя
граница
допуск
а
верхняя
граница
допуска
П О Т Е Р И
А
B
б)
а)
Рис. 4 Влияние допусков на процент потерь:
а – традиционный подход; б – взгляд Тагучи
4) ухудшение качества в n раз ведет к потере потребителей в n раз;
5) качество в основном определяется процессами проектирования и производства;
6) между параметрами процесса и характеристиками качества часто существует нелинейная зави-
симость, это можно использовать для снижения влияния различных параметров на характеристики про-
дукта;
7) программу экспериментов и использовать для определения группы параметров, снижающих раз-
брос характеристик продукта (МСБ).
Концепция "нулевых дефектов" предложена Ф. Кросби, основные положения которой заключаются
в следующем:
1) каждый должен понимать качество как удовлетворение потребностей потребителей, а не как
улучшение продукта (производства);
2) достижение качества представляет собой систему, направленную на предотвращение, а не на
проверку и оценку;
3) главный ориентир в оценке качества – "нулевой дефект", неприемлемы ориентиры в виде % бра-
ка и т.д.;
4) "цена несоответствия" образцу – это путь к измерению качества.
Первая причина убытков – не делается работа правильно с первого раза.
Потери от плохого качества: падает объем продаж, увеличиваются lead time, затраты на гарантий-
ное обслуживание, затраты на труд, число сбоев, затраты при задержке с доставкой.
Эти теории составляют основу всеобщего качества.
Основные положения теории вариаций:
1 Понимание вариаций, включающее оценку стабильности системы, представление о случаях и
закономерных изменениях.
2 Вариации происходят постоянно в обществе, производстве, обслуживании, продукте. Что могут
сказать вариации о процессах?
3 Понимание возможностей процесса. Какова стабильность процесса? Вероятностное распределе-
ние параметров качества продукта стабильной системы и предсказать с высокой точностью. Стабиль-
ный статистический процесс имеет определенные возможности.
4 Поведение процесса различно в двух случаях: стабильном и нестабильном. Ошибка в распозна-
нии этих двух состояний функционирования ведет к катастрофе.
5 Знание об этих различиях основано на оценке уверенного (или неуверенного) поведения управ-
ляемой системой. Стабильна ли система в статистическом смысле?
6 При попытках усовершенствовать процесс допускают два рода ошибок 1-го и 2-го рода:

Страницы