Составители:
Рубрика:
16
Включение в уравнение множественной регрессии того или иного
набора факторов связано прежде всего с представлением о природе вза-
имосвязи моделируемого показателя с другими экономическими явле-
ниями. Факторы, включаемые во множественную регрессию, должны
отвечать следующим требованиям:
– Факторы должны быть количественно измеримы. Если необходимо
включить в модель качественный фактор, не имеющий количественно-
го измерения, то ему нужно придать количественную определенность.
Например, если анализируется спрос на мороженое летом и зимой, то
фактор сезонности можно учесть бинарной переменной, принимающей
значения 1 и 0. Аналогичным образом учитывается наличие балкона, этаж,
тип здания (кирпичный или блочный дом) на рынке недвижимости и т. п.
– Факторы не должны быть коррелированны и тем более находиться
в точной функциональной связи.
В случае учета влияния нескольких факторов линейная зависимость
величины y от m переменных x
1
, x
2
,..., x
m
примет вид:
y = θ
1
x
1
+θ
2
x
2
+...+θ
m
x
m
. (4.1)
Конкретные значения независимых переменных будем отмечать дву-
мя индексами:
x
i1
, x
i2
,…, x
im
, (i = 1,2,... ,n). Тогда можно записать уравнения
1
m
ikik
i
k
yx
=
=θ +ε
∑
, (4.2)
где m – число рассматриваемых факторов.
Зависимость (4.2) будем называть множественной линейной регрессией.
Если зависимость величины y от переменных x
1
, x
2
,…, x
m
имеет вид
1
()
m
ikki
i
k
yfx
=
=θ +ε
∑
, i =1, 2,…, n (4.3)
то, введя обозначение F
ik
=f
k
(x
i
), запишем формулу (4.3) в виде
1
m
iikk
i
k
yF
=
=θ+ε
∑
. (4.4)
В качестве примеров зависимости типа (4.3) отметим квадратичную
функцию y=a+bx+cx
2
, полином третьей степени y=a+bx+cx
2
+dx
3
, три-
гонометрический полином y=θ
1
sinx+θ
2
sin2x+…+θ
m
sin mx и др.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- …
- следующая ›
- последняя »
