Составители:
Рубрика:
45
Как уже отмечалось, количественные оценки исходной информации
носят случайный характер и, следовательно, параметры разработанных
моделей носят элементы случайности. В связи с этим «истинность»
или «ложность» нулевой гипотезы может быть принята лишь с опреде-
ленной степенью вероятности. Вероятность отвергнуть правильную ги-
потезу, т. е. совершить ошибку 1-го рода, называется уровнем значимо-
сти нулевой гипотезы, обозначается α и обычно принимается равной
0,05 или 0,01.
Если нулевая гипотеза «ложна», но принимается, то совершается
ошибка 2-го рода, вероятность которой обозначается β. Число (1–β)
называется мощностью критерия, являясь вероятностью того, что спра-
ведлива альтернативная гипотеза Н
1
.
Схема возможных вариантов осуществления метода нулевой гипоте-
зы приведена на рис. 8.
3.8. F-статистика
Значимость регрессионной модели определяется с помощью F-кри-
терия Фишера. Для этого вычисляется отношение
2
2
(1
)
/
,
/( 1)
1
nm
RSS m R
F
ESS n m m
R
−−
==
−−
−
(19.1)
Нулевая
гипотеза (Н
0
)
истинна
ложна
Принимается Отвергается Принимается Отвергается
Ошибка 1- го
рода
Ошибка 2-го
рода
Рис. 8. Схема вариантов нулевой гипотезы
