Мониторинг в системе оказания государственных и муниципальных услуг как инструмент реализации стратегии повышения качества. Неделько С.И - 280 стр.

       При анализе данных пользователю статистического программного па-
кета приходится выполнять вычисления широкого спектра статистик, пе-
редавать и преобразовывать данные для их анализа, а также представлять
полученные результаты в наглядном виде.
       Поэтому при выборе того или иного статистического пакета необ-
ходимо обращать внимание на следующие характеристики: 1) удобство
управления данными (экспорт/импорт данных, их реструктуризация);
2) статистическое разнообразие (количество статистических модулей);
3) графические возможности (наличие встроенного графического редакто-
ра, возможность показа отдельных элементов графика, возможности экс-
порта графиков).
       Кроме того, большое значение имеет удобство работы с пакетом, лег-
кость его освоения (наличие встроенной системы помощи, руководства
пользователя, степень удобства управления данными, результатами вычис-
лений, таблицами и графиками), а также скорость произведения вычисле-
ний.
       Кратко остановимся на некоторых из наиболее распространенных ста-
тистических пакетов.
                                                                    141
       Пакет STATISTICA разработан фирмой StatSoft (США)               . Возмож-
ности пакета позволяют проводить исчерпывающий всесторонний анализ
данных, представлять результаты анализа в виде таблиц и графиков, авто-
матически создавать отчеты о проделанной работе. С помощью удобной
системы подсказок можно обучаться не только работе с самим пакетом, но
и современным методам статистического анализа. Данные в STATISTICA
организованы в виде электронных таблиц аналогичных таблицам таблич-
ного процессора MS Excel. Система STATISTICA предоставляет всесто-
ронние возможности по импорту и экспорту данных, в том числе и из таб-

140
    Борисова С.Ф.Компьютер и Интернет для социолога. Учебное пособие – справоч-
ник. Н. Новгород, 2002.
141
    Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профес-
сионалов. – СПб.: Питер, 2001.

                                                                              280