Мониторинг в системе оказания государственных и муниципальных услуг как инструмент реализации стратегии повышения качества. Неделько С.И - 282 стр.

UptoLike

282
Факторный анализ. Главными целями факторного анализа являются:
либо сокращение числа переменных (редукция данных), либо определение
структуры взаимосвязей между переменными, т.е. классификация пере-
менных. Поэтому факторный анализ используется либо как метод сокра-
щения данных, либо как метод классификации.
Канонический анализ. Канонический анализ позволяет исследовать
зависимость между двумя наборами переменных
Многомерное шкалирование
. Многомерное шкалирование можно
рассматривать как альтернативу факторному анализу и обычно оно ис-
пользуется для разведочного анализа данных.
Деревья классификации. Методы деревьев классификации предна-
значены для прогнозирования принадлежности наблюдений (объектов) к
тому или иному классу значений зависимой категориальной переменной на
основании значений одной или нескольких предикторных переменных.
Структурное моделирование. Построение структурных
моделей.
Дискриминантный анализ. Дискриминантный анализ используется
для принятия решения о том, какие переменные дискриминируют или раз-
деляют объекты на две или более естественно возникающих групп.
Дисперсионный анализ. Основной целью дисперсионного анализа
(ANOVA) является проверка значимости различия между средними с по-
мощью сравнения (то есть анализа) дисперсий.
Система STATISTICA обладает огромными возможностями для
по-
строения графиков непосредственно из таблиц исходных данных и таблиц
результатов. Информацию о системе можно найти на сайте Statsoft по ад-
ресу http://www.statsoft.ru/
Компьютерный пакет SPSS одна из старейших систем статистиче-
ского анализа и управления данными, продукт фирмы SPSS Inc. (Statistical
Products and Service Solution – Статистические продукты и сервисные ре-
шения). Пакет SPSS построен как традиционная база данных: накопление
массива информации
, его формализация и представление результатов ста-
    Факторный анализ. Главными целями факторного анализа являются:
либо сокращение числа переменных (редукция данных), либо определение
структуры взаимосвязей между переменными, т.е. классификация пере-
менных. Поэтому факторный анализ используется либо как метод сокра-
щения данных, либо как метод классификации.
    Канонический анализ. Канонический анализ позволяет исследовать
зависимость между двумя наборами переменных
    Многомерное шкалирование. Многомерное шкалирование можно
рассматривать как альтернативу факторному анализу и обычно оно ис-
пользуется для разведочного анализа данных.
    Деревья классификации. Методы деревьев классификации предна-
значены для прогнозирования принадлежности наблюдений (объектов) к
тому или иному классу значений зависимой категориальной переменной на
основании значений одной или нескольких предикторных переменных.
    Структурное моделирование. Построение структурных моделей.
    Дискриминантный анализ. Дискриминантный анализ используется
для принятия решения о том, какие переменные дискриминируют или раз-
деляют объекты на две или более естественно возникающих групп.
    Дисперсионный анализ. Основной целью дисперсионного анализа
(ANOVA) является проверка значимости различия между средними с по-
мощью сравнения (то есть анализа) дисперсий.
    Система STATISTICA обладает огромными возможностями для по-
строения графиков непосредственно из таблиц исходных данных и таблиц
результатов. Информацию о системе можно найти на сайте Statsoft по ад-
ресу http://www.statsoft.ru/
    Компьютерный пакет SPSS – одна из старейших систем статистиче-
ского анализа и управления данными, продукт фирмы SPSS Inc. (Statistical
Products and Service Solution – Статистические продукты и сервисные ре-
шения). Пакет SPSS построен как традиционная база данных: накопление
массива информации, его формализация и представление результатов ста-

                                                                     282