Мониторинг в системе оказания государственных и муниципальных услуг как инструмент реализации стратегии повышения качества. Неделько С.И - 281 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

281
лиц Excel. Архитектура и интерфейс системы STATISTICA состоит из от-
дельных модулей, каждый из которых является полноценным Windows-
приложением.
Система STATISTICA включает следующие модули анализа.
Основные статистики и таблицы. Исчерпывающий набор описа-
тельных статистик (процентных показателей, пропорций, удельных пока-
зателей, таблиц, диаграмм, графиков и.т.п).
Непараметрическая статистика. Непараметрические критерии, ран-
говые корреляции, подгонка распределений
. Непараметрические методы
используются в случае, когда неизвестны параметры распределения иссле-
дуемой выборки (отсюда и термин "непараметрическая статистика") или
переменные измеренные в «слабой» шкале (например, в номинальной или
порядковой). Также их применяют, если объемы данных недостаточны для
применения параметрических методов (например, основанных на предпо-
ложении нормальности распределения исходных данных).
Множественная регрессия.
Пошаговая регрессия с включением и ис-
ключением переменных, нелинейная регрессия, ридж-регрессия, всесто-
ронний анализ остатков, вычисление прогнозов и доверительных интерва-
лов для прогнозируемых значений. Регрессия это категория задач, где цель
состоит в том, чтобы оценить значение непрерывной выходной перемен-
ной по значениям входных переменных.
Временные ряды и прогнозирование. Широкий выбор
моделей ана-
лиза временных рядов, включая модели АРПСС (авторегрессии и проин-
тегрированного скользящего среднего), спектральный анализ, преобразо-
вания рядов, включая быстрое преобразование Фурье и многие другие
процедуры углубленного анализа.
Кластерный анализ. Широкий набор процедур кластерного анализа,
включая иерархическое объединение и метод к-средних. Основная цель
кластерного анализа состоит в организации
статистических данных в на-
глядные структуры (кластеры), схожие по определенным признакам. 
лиц Excel. Архитектура и интерфейс системы STATISTICA состоит из от-
дельных модулей, каждый из которых является полноценным Windows-
приложением.
    Система STATISTICA включает следующие модули анализа.
    Основные статистики и таблицы. Исчерпывающий набор описа-
тельных статистик (процентных показателей, пропорций, удельных пока-
зателей, таблиц, диаграмм, графиков и.т.п).
    Непараметрическая статистика. Непараметрические критерии, ран-
говые корреляции, подгонка распределений. Непараметрические методы
используются в случае, когда неизвестны параметры распределения иссле-
дуемой выборки (отсюда и термин "непараметрическая статистика") или
переменные измеренные в «слабой» шкале (например, в номинальной или
порядковой). Также их применяют, если объемы данных недостаточны для
применения параметрических методов (например, основанных на предпо-
ложении нормальности распределения исходных данных).
    Множественная регрессия. Пошаговая регрессия с включением и ис-
ключением переменных, нелинейная регрессия, ридж-регрессия, всесто-
ронний анализ остатков, вычисление прогнозов и доверительных интерва-
лов для прогнозируемых значений. Регрессия это категория задач, где цель
состоит в том, чтобы оценить значение непрерывной выходной перемен-
ной по значениям входных переменных.
    Временные ряды и прогнозирование. Широкий выбор моделей ана-
лиза временных рядов, включая модели АРПСС (авторегрессии и проин-
тегрированного скользящего среднего), спектральный анализ, преобразо-
вания рядов, включая быстрое преобразование Фурье и многие другие
процедуры углубленного анализа.
    Кластерный анализ. Широкий набор процедур кластерного анализа,
включая иерархическое объединение и метод к-средних. Основная цель
кластерного анализа состоит в организации статистических данных в на-
глядные структуры (кластеры), схожие по определенным признакам.

                                                                     281

Страницы