Нелинейное программирование. Нурминский Е.А. - 6 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

1.2.1 Условия оптимума с ограничениями-равенствами
Для задачи (6) справедлива следующая теорема.
Теорема 5 Если
точка локального минимума или максимума, то
существуют не все равные нулю, такие, что
Д о к а з а т е л ь с т в о. Не умаляя общности можно считать, что
. Если предположить противное, то векторы ,
линейно независимы и, следовательно, якобиан системы уравнений
(9)
отличен от нуля в точке .
Из теоремы о неявной функции следует, что при достаточно малых
существует решение системы
причем при малых точка близка к . Следовательно, точка не
является точкой локального минимума, что противоречит предположению
теоремы. Полученное противоречие доказывает теорему.
Пример. Рассмотрим задачу
Функция Лагранжа этой задачи имеет вид
после чего получаем систему уравнений необходимые условия экстремума
и условия допустимости:
решением которой являются две точки и .
Непосредственной проверкой убеждаемся, что вторая из них является
точкой минимума со значением .
6
1.2.1   Условия оптимума с ограничениями-равенствами
Для задачи (6) справедлива следующая теорема.
                   :
существуют      //—0 точка
Теорема 5 Если
                             не все    локального минимума или максимума, то
                                           равные нулю, такие, что

                               >  :            >  : ; %'
                                             
                                                                                    :;
%                                                       >  @:L  >  :(S *,.-'//05
Д о к а з а т е л ь с т в о. Не умаляя общности можно считать, что
 . Если предположить противное, то векторы          ,
линейно независимы и, следовательно, якобиан системы уравнений
                                     %
                               <%'"()+*,.-'//0                                    (9)

отличен от нуля в точке
                       :9
                              :.
   Из теоремы о неявной функции следует, что при достаточно малых                          &%
                                       *
существует решение       системы
                                           @:
                             <   %'"()+*,.-'//0
причем при малых       точка :4     близка к : . Следовательно, точка :
                                                                  не
является точкой локального минимума, что противоречит предположению
теоремы. Полученное противоречие доказывает теорему.

Пример. Рассмотрим задачу


                                         
                                   D!  !
                                             +*

                                 ,  L       &*
Функция Лагранжа этой задачи имеет вид
                    
после чего получаем систему уравнений — необходимые условия экстремума
и условия допустимости:
                                 
                                  -   <%
                               
                                 
                                        
                                   -  <%
                                        *!
                                           7  и    4 .   
                                         !
решением которой являются две точки

точкой минимума со значением        .
   Непосредственной проверкой убеждаемся, что вторая из них является




                                          6