Сертификация услуг. Олефирова А.П. - 34 стр.

обходимо отметить следующие: стоимостных регрессион-        важный показатель получает последний номер, а самый
ных зависимостей; предельных и номинальных значений;        незначительный – первый.
эквивалентных соотношений; вероятностный; экспертный.            При такой расстановке показателей качества парамет-
Каждый из них обладает своими особенностями, достоин-       ры весомости aik каждого i-го показателя, определенные
ствами и недостатками. Реально все указанные методы оп-     R-м экспертом, рассчитываются по формуле:
ределения параметров весомости показателей качества и                                         Mικ
конкурентоспособности (кроме последнего) использова-                              aι =    n                 ,       (3)
лись крайне редко. Это связано с теми недостатками, кото-
рыми они обладают. Для условий рынка (когда требуется
                                                                                         ∑Mικ
                                                                                         ι =1
оценка на базе множества показателей для определенного      где  Мik – номер i-й весомости показателя качества,
периода, конкретного сегмента и т.п.) они тем более за-                определенный R-м экспертом;
труднительны для использования, поэтому наиболее пред-           n – число учитываемых показателей качества.
почтительным методом для решения задач по оценке каче-           Производим расчет параметров весомости показате-
ства остается экспертный.                                   лей качества по данным всех участвующих в работе N экс-
     Показатели весомости рассчитываются по формуле:        пертов
                           N                                                                    N

                           ∑ a ικ                                                        ∑ M ικ ,                 (4)
                  a ι = f  r =1     ,                                                  = ι       =1
                                                     (2)                           a          n      N
                               N                                                        ∑∑  M ικ
                                                                                        ι κ =1       =1
                                                          или
где N – количество участвующих в экспертизе экспертов;                                             N
     ai – коэффициент весомости i-го показателя качества;                                       ∑ aικ
     aik – численная величина весомости i-го показателя                            aι =         ι  =1
                                                                                                                ,   (5)
          качества, данная R-м экспертом.                                                              N
     При экспертном определении параметров весомости
показателей качества наибольшее распространение                   3 Разработка балловых шкал единичных показателей
получили методы предпочтения (рангов), оценивания и                 качества услуг
сопоставления. По методу предпочтения (рангов) каждый
эксперт, предусматривая всю избранную номенклатуру               Чтобы перевести качество в количество, при экспорт-
показателей качества оцениваемой продукции, производит      ной оценке используют безразмерные шкалы.
нумерацию (ранжирование) весомости показателей в                 Балловая шкала представляет собой упорядоченную
порядке их предпочтения, важности.                          совокупность чисел и качественных характеристик, кото-
     Самому маловажному показателю присваивается но-        рые приводятся в соответствие с оцениваемыми объектами,
мер 1, следующему по важности – 2 и т. д., т. е. самый      согласно определяемому признаку.
                                                                 Балловая шкала служит для назначения объектам ко-
                          67                                                             68