Прикладная статистика. Палий И.А. - 41 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СибАДИ | Омск

Составители: 

Рубрика: 

сделаны при вычислении коэффициентов корреляции (см. пункт 4.3).
Пример с текстом:
x
=27,4;
y
=146,1;
i
i
i
yx
∑
=
10
1
10
1
= 6593,3;
S
x
2
= 453,44; S
y
2
= 15270,9.
Тогда
S
xy
= 6593,3 – 27,4 * 146,1 = 2590,3;
;71,5
44,453
16,2590
2
===
x
xy
S
S
a
b =
y
– a
x
= 146,1 – 5,71 * 27,4 = -10,42.
Уравнение регрессии
y на x таково: y = 5,71x –10,42.
Вычислим несколько значений
y для разных x.
х
10 20 30 40 50 60 70
у
46,7 103,8 160,9 218,0 275,1 332,2 389,3
Найдем коэффициенты c и d уравнения регрессии x на y.
;17,0
9,15270
16,2590
2
===
y
xy
S
S
c
d =
x
– c
y
= 2,56.
Тогда
x = 0,17y + 2,56.
Вычислим несколько значений
x для разных y.
y
10 50 100 200 300 400
x
4,3 11,1 19,6 36,6 53,6 70,6
Эти прямые приведены на рис. 4.1. Прямые почти совпадают – еще
одно доказательство сильной линейной зависимости между числом слов и
числом букв в предложении.
Пример с монетами.
x
=27,2 ;
y
=2,787;
i
i
i
yx
∑
=
10
1
10
1
= 75,353; S
x
2
= 228,76; S
y
2
=
0,00129;
S
xy
= 75,353 – 27,2 * 2,787 = -0,45;
;002,0
76,228
45,0
2
−=
−
==
x
xy
S
S
a
b =
y
– a
x
= 2,787 + 0,002 * 27,2 = 2,84. Тогда y=-0,002x + 2,84.
Коэффициент
a отрицателен и очень мал. Несколько значений y:
х
5 20 35 50
y
2,83 2,80 2,77 2,74

Страницы