Прикладная статистика. Палий И.А. - 43 стр.

UptoLike

Составители: 

3.5.3. Степенная функция
Уравнение имеет вид
y = ba
x
.
Прологарифмировав левую и правую части, получим линейное
уравнение относительно неизвестных параметров
y
1
= a
1
x + b
1
,
где
y
1
= ln(y), a
1
=ln(a), b
1
= ln(b).
После определения параметров
a
1
и b
1
находим числа a и b:
a = e
a
1
, b = e
b
1
.
3.5.4. Гиперболическая функция
Уравнение имеет вид
.
1
bax
y
+
=
Положив
y
y
1
1
=
, получим линейное уравнение относительно а и b:
y
1
= ax + b.
О более сложных уравнениях регрессии можно прочитать в
специальной литературе по корреляционному и регрессионному анализу.
3.5.5. О квазилинейном уравнении регрессии
Уравнение регрессии будем называть квазилинейным, если оно
имеет вид
.)(...)()(),,...,,(
11221121
k
k
k
k
axfaxfaxfaxaaay +
+
+
+
=
Здесь
k
aaa ,...,,
21
неизвестные параметры уравнения регрессии, f
1
(x),
)(...,),(
12
xfxf
k
заданные функции аргумента x.
Это уравнение линейно относительно неизвестных параметров,
метод наименьших квадратов дает такую линейную систему уравнений для
определения значений
k
aaa ...,,
,21