Прикладная статистика. Палий И.А. - 50 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СибАДИ | Омск

Составители: 

Рубрика: 

Отсюда V = 10, W = 0, i
1
= l.
Пример с монетами. Пары знаков следующие:
(- +), (- +), (- +), (- +), (- +), (+ -), (+ -) (+ +), (+ -), (+ -).
Значит
V = 1, W = 9, i
2
= -0,8.
Пример с кубиками. Последовательность пар знаков:
(0 +), (+ -), (+ -), (- -), (- +), (+ -), (- -). (+ +), (+ -), (+ +).
Если просто не учитывать первую пару (
x
1
=
x
= 4), то V = 4, W = 5,
i
3
= -0,11. Если поделить единицу пополам, то V = 4,5 ; W = 5,5, i
3
= -0,1.
Корреляционное отношение как мера тесноты связи между
составляющими двумерной выборки было предложено К. Пирсоном. Оно
вычисляется по корреляционной таблице, а расчетная формула аналогична
формуле для индекса корреляции. В дополнение к обозначениям §3.6
введем еще одно. Через
i
y
обозначим т.н. частное среднее значений у для
i-го значения х:
∑
=
=
m
j
ijj
i
i
ny
n
y
1
1
, i = 1,2, … , k.
По аналогии с индексом корреляции, корреляционное отношение
η
yx
вводится так:
()
()
.
1
2
1
2
2
11
2
1
2
1
2
∑∑
∑∑
∑
∑
==
==
=
=
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
−
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
−
=
−
−
=
m
j
m
j
jjjj
m
j
jj
n
i
ii
m
j
jj
k
i
ii
yx
lylyn
lynyn
lyy
nyy
η
Напомним, что
k – число интервалов группировки по составляющей x двумерной
выборки;
x
i
– середина i-го интервала группировки по составляющей x;
n
i
– частота i-го интервала группировки по составляющей х, i = 1,2,..,k;
y
j
– середина j-гo интервала группировки по составляющей y;
m - число интервалов группировки по составляющей у;
l
j
– частота j-го интервала группировки по составляющей у, j =1,2,...,m;
n
ij
– частоты прямоугольников группировки;
n – объем двумерной выборки.
Если все точки на диаграмме рассеяния сгруппированной выборки

Страницы