Прикладная статистика. Палий И.А. - 65 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СибАДИ | Омск

Составители: 

Рубрика: 

[-0,15;-0,13) -2 -0,477 0,015 3 3 0 0
[-0,13;-0,11) -1,6 -0,445 0,032 6,4 8 1,6 0,4
[-0,11; -,09) -1,2 -0,387 0,058 11,6 11 -0,6 0,03
[0,09;-0,07) -0,8 -0,288 0,099 19,8 20 0,2 0,002
[-0,07,-0,05) -0,4 -0,155 0,133 26,6 27 0,4 0,006
[-0,05;-0,03) 0 0,000 0,155 31 36 5 0,81
[-0,03;-0,01) 0,4 0,155 0,155 31 29 -2 0,13
[-0,01;0,01) 0,8 0,288 0,133 26,6 18 -8,6 2,78
[0,01;0,03) 1,2 0,387 0,099 19,8 17 -2,8 0,4
[0,03;0,05) 1,6 0,445 0,058 11,6 17 5,4 2,51
[0,05;0,07) 2 0,477 0,032 6,4 8 1,6 0,4
[0,07;0,09) 2,4 0,492 0,015 3 4 1 0,33
[0,09;0,10 2,8 0,497 0,005
[0,11;0,13) 3,2 0,499 0,002
⎭
⎬
⎫
4,0
0,1
⎭
⎬
⎫
1
1
0,6 0,26
∑
–
– 0,991 198,2 200 – 8,06
Оценим долю валов, подходящих заказчику. Вероятность того, что
диаметр вала соответствует требованиям заказчика равна 1,0(−
p
<X<0,1) =
914,0419,0495,0)4,1()6,2(
05,0
03,01,0
05,0
03,01,0
=+=+=
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
+−
−
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
+
= ФФФФ .
В среднем около 9 % валов окажутся непригодными для заказчика.
6.3.2. Проверка гипотезы о равномерном
законе распределения
В течение 10 часов регистрировали время прибытия машин к
бензоколонке (табл. 6.7).
Таблица 6.7
Время
прибы-
тия
(часы)
[8-9) [9-10) [10-11) [11-12) [12-13) [13-14) [14-15) [15-16) [16-17) [17-18)
n
i
22 30 22 16 28 13 17 20 17 15
При уровне значимости
α
= 0,05 проверить гипотезу о том, что время
прибытия машин – случайная величина, имеющая равномерное
распределение.
Построим гистограмму. Так как n = 200, h = 1, то высоты гистограммы
таковы:
11,0
200
22
1
==h ; 15,0
200
30
2
==h ; h
3
= 0,11; h
4
= 0,08; h
5
= 0,14; h
6
= 0,065;
h
7
= 0,085; h
8
= 0,1; h
9
= 0,085; h
10
= 0,075.
Гистограмма приведена на рис. 6.4.

Страницы