Практикум по теории случайных процессов (сокращенный вариант). Панков А.Р - 19 стр.

UptoLike

36 ЛИНЕЙНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СТАЦИОНАРНЫХ ПРОЦЕССОВ [З. 9
6. Указать частотную характеристику H(λ), соответствующую
операции дифференцирования: X(t) 7→
˙
X(t). Доказать, что стацио-
нарный процесс X(t) дифференцируем в среднем квадратичном тогда
и только тогда, когда H L
2
(R, S
X
). Определить S
˙
X
() и Z
˙
X
().
О т в е т. H(λ) = , S
˙
X
() = λ
2
S
X
(), Z
˙
X
() = Z
X
().
7. Найти спектральную плотность стационарной функции Y (t),
удовлетворяющей уравнению
˙
Y (t) + αY (t) = β X(t) + U (t), если X(t)
является стационарным решением уравнения
˙
X(t) + γ X(t) = V (t),
где U(t), V (t) независимые стандартные белые шумы, а α > 0, β
и γ > 0 константы.
О т в е т. s
Y
(λ) =
λ
2
+ β
2
+ γ
2
2π(λ
2
+ α
2
)(λ
2
+ γ
2
)
.
8. Частотная характеристика H(λ) некоторого линейного преобра-
зования равна единице при a 6 |λ| 6 b и нулю при остальных λ R,
где b > a > 0. Найти весовую функцию g(t) этого преобразования и
дисперсию выходного сигнала {ξ(t), t R}, если на вход поступает
белый шум V (t) интенсивности ν.
О т в е т. g(t) = (sin bt sin at)/(πt), D
ξ
= ν (b a).
9. Определить частотную характеристику
ξ
h
(t) =
1
2h
t+h
Z
th
ξ(s) ds.
Доказать, что l.i.m.
h→∞
ξ
h
(t) = m
ξ
, если s
ξ
(λ) ограничена.
О т в е т. H(λ) =
sin λh
λh
при λ 6= 0 и H(0) = 1.
З А Н Я Т И Е 10
ПОТОКИ СОБЫТИЙ. ПУАССОНОВСКИЙ
ПРОЦЕСС
П р и м е р 10.1. Обосновать следующие свойства простейшего по-
тока, пр едварительно указав их корректные формулировки:
а) интенсивность простейшего потока равна среднему числу собы-
тий, происходящих на интервале времени единичной длины;
б) распределение времени от текущего момента до момента про-
исшествия очередного события не зависит от того, сколько прошло
времени от момента появления последнего события до текущего мо-
мента.
П р и м е р 10.2. Предположим, что некоторое физическое тело со-
держит 10
20
атомов. Время распада ядра одного атома представляет
собой случайную величину, распределенную по экспоненциальному
закону с математическим ожиданием 10
9
лет.
Описать соответствующий поток распадов. За какое время рас-
паду подвергнется половина всех частиц (время полураспада)? Объ-
яснить почему данный поток на ограниченном интервале времени
можно считать простейшим. Каково среднее количество распавшихся
ядер в течение одной секунды?
П р и м е р 10.3. Рассмотрим случайную функцию {ξ(t), t > 0}, на-
зываемую телеграфным сигналом,
ξ(t) = V
k
при t [T
k
, T
k+1
), k = 0, 1, 2, . . . , T
0
= 0,
где {V
k
} «бинарные сообщения», т. е. P{V
k
= ±1} = 1/2, а {T
k
}
случайные моменты п рихода этих сообщений, где T
k+1
T
k
E(λ
0
).
При этом случайные величины {T
k+1
T
k
, V
l
, k, l > 0} предполагаются
независимыми в совокупности.
Показать, что телеграфный сигнал ξ(t) стационарная случайная
функция, и вычислить ее ковариационную функцию r
ξ
(t).
36         ЛИНЕЙНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СТАЦИОНАРНЫХ ПРОЦЕССОВ              [З. 9
                                                                                                       З А Н Я Т И Е 10
   6. Указать частотную характеристику H(λ), соответствующую
операции дифференцирования: X(t) 7→ Ẋ(t). Доказать, что стацио-
нарный процесс X(t) дифференцируем в среднем квадратичном тогда                    ПОТОКИ СОБЫТИЙ. ПУАССОНОВСКИЙ
и только тогда, когда H ∈ L2 (R, SX ). Определить SẊ (dλ) и ZẊ (dλ).
   О т в е т. H(λ) = iλ, SẊ (dλ) = λ2 SX (dλ), ZẊ (dλ) = iλ ZX (dλ).
                                                                                                           ПРОЦЕСС
   7. Найти спектральную плотность стационарной функции Y (t),
удовлетворяющей уравнению Ẏ (t) + α Y (t) = β X(t) + U (t), если X(t)
является стационарным решением уравнения Ẋ(t) + γ X(t) = V (t),
где U (t), V (t) — независимые стандартные белые шумы, а α > 0, β
и γ > 0 — константы.
                          λ2 + β 2 + γ 2
   О т в е т. sY (λ) =                     .
                         2π(λ + α )(λ + γ )
                          2     2   2    2
                                                                                  П р и м е р 10.1. Обосновать следующие свойства простейшего по-
   8. Частотная характеристика H(λ) некоторого линейного преобра-              тока, предварительно указав их корректные формулировки:
зования равна единице при a 6 |λ| 6 b и нулю при остальных λ ∈ R,                 а) интенсивность простейшего потока равна среднему числу собы-
где b > a > 0. Найти весовую функцию g(t) этого преобразования и               тий, происходящих на интервале времени единичной длины;
дисперсию выходного сигнала {ξ(t), t ∈ R}, если на вход поступает                 б) распределение времени от текущего момента до момента про-
белый шум V (t) интенсивности ν.                                               исшествия очередного события не зависит от того, сколько прошло
   О т в е т. g(t) = (sin bt − sin at)/(πt), Dξ = ν (b − a)/π.                 времени от момента появления последнего события до текущего мо-
                                                                  Z
                                                                 t+h
                                                             1                 мента.
  9. Определить частотную характеристику ξ h (t) =                 ξ(s) ds.
                                                            2h                    П р и м е р 10.2. Предположим, что некоторое физическое тело со-
Доказать, что l.i.m. ξ h (t) = mξ , если sξ (λ) ограничена.    t−h
                                                                               держит 1020 атомов. Время распада ядра одного атома представляет
                 h→∞
                         sin λh                                                собой случайную величину, распределенную по экспоненциальному
     О т в е т. H(λ) =          при λ 6= 0 и H(0) = 1.
                           λh                                                  закону с математическим ожиданием 109 лет.
                                                                                  Описать соответствующий поток распадов. За какое время рас-
                                                                               паду подвергнется половина всех частиц (время полураспада)? Объ-
                                                                               яснить почему данный поток на ограниченном интервале времени
                                                                               можно считать простейшим. Каково среднее количество распавшихся
                                                                               ядер в течение одной секунды?
                                                                                  П р и м е р 10.3. Рассмотрим случайную функцию {ξ(t), t > 0}, на-
                                                                               зываемую телеграфным сигналом,

                                                                                     ξ(t) = Vk   при   t ∈ [Tk , Tk+1 ),   k = 0, 1, 2, . . . ,   T0 = 0,

                                                                               где {Vk } — «бинарные сообщения», т. е. P{Vk = ±1} = 1/2, а {Tk } —
                                                                               случайные моменты прихода этих сообщений, где Tk+1 − Tk ∼ E(λ0 ).
                                                                               При этом случайные величины {Tk+1 −Tk , Vl , k, l > 0} предполагаются
                                                                               независимыми в совокупности.
                                                                                  Показать, что телеграфный сигнал ξ(t) — стационарная случайная
                                                                               функция, и вычислить ее ковариационную функцию rξ (t).