Элементы линейной алгебры. Саакян Г.Р. - 25 стр.

UptoLike

Составители: 

25
Замечание 2. Элементы произвольного векторного пространства принято
называть векторами. То обстоятельство, что часто термин «вектор» употребляется
в более узком смысле, при этом не приводит к недоразумениям, а, напротив, об-
ращаясь к сложившимся геометрическим представлениям, можно уяснить, а за-
частую и предвидеть ряд результатов, справедливых для векторных пространств
произвольной природы.
При введении понятия
векторного пространства мы абстрагируемся не
только от природы изучаемых объектов, но и от конкретного вида правил образо-
вания суммы элементов и произведения элемента на число. Важно лишь, чтобы
эти правила удовлетворяли аксиомам векторного пространства.
Примеры векторных пространств.
1. Пространство
2
V геометрических векторов на плоскости.
2. Пространство
3
V
геометрических векторов в трехмерном пространстве.
3. Множество
)(RP
n
многочленов с вещественными коэффициентами степени не
выше
n образует векторное пространство относительно операций сложения
многочленов и умножения многочлена на вещественное число.
4. Множество
)(RM
nm×
матриц одинаковых размеров образуют векторное про-
странство относительно операций сложения матриц и умножения матрицы на
число. В частности, часто встречается и используется векторное пространство
матриц-строк
)(
1
RM
n×
(
)(
1
CM
n×
). Для него принято другое обозначение
n
R
(
n
C ). Элементами этого векторного пространства служат упорядоченные
совокупности
n произвольных вещественных (комплексных) чисел
),...,,(
21 n
xxx
.
5. (Нестандартный пример). Рассмотрим множество
+
R
всех положительных ве-
щественных чисел. Определим «сумму» двух элементов
+
Ryx,
как произ-
ведение вещественных чисел
x
и y (понимаемое в обычном смысле):
xy
y
x
a+
. «Произведение» элемента
+
Rx на вещественное число
λ
оп-
ределим как возведение числа
x
в степень
λ
:
λ
λ
xx a
. Нулевым элементом
пространства будет служить вещественное число
1
, а противоположным эле-
ментом (для данного элемента
x
) будет число
x
1
. Проверьте выполнение ак-
сиом векторного пространства (которые в обычной записи принимают другой
вид: вместо
x
x
)()(
μ
λ
=
мы имеем
(
)
λμ
λ
μ
xx = и т.д.). В этом примере,
быть может, для обозначения суммы элементов пространства и для произведе-
ния элемента пространства на число предпочтительнее другие обозначения
(например,
и
).
2. Некоторые свойства произвольных векторных пространств. Из опре-
деления векторного пространства следует ряд утверждений, справедливых для
произвольных векторных пространств.
1) В векторном пространстве существует единственный нулевой элемент.
                                        25


      Замечание 2. Элементы произвольного векторного пространства принято
называть векторами. То обстоятельство, что часто термин «вектор» употребляется
в более узком смысле, при этом не приводит к недоразумениям, а, напротив, об-
ращаясь к сложившимся геометрическим представлениям, можно уяснить, а за-
частую и предвидеть ряд результатов, справедливых для векторных пространств
произвольной природы.
      При введении понятия векторного пространства мы абстрагируемся не
только от природы изучаемых объектов, но и от конкретного вида правил образо-
вания суммы элементов и произведения элемента на число. Важно лишь, чтобы
эти правила удовлетворяли аксиомам векторного пространства.
      Примеры векторных пространств.
1. Пространство V2 геометрических векторов на плоскости.
2. Пространство V3 геометрических векторов в трехмерном пространстве.
3. Множество Pn (R) многочленов с вещественными коэффициентами степени не
   выше n образует векторное пространство относительно операций сложения
   многочленов и умножения многочлена на вещественное число.
4. Множество M m× n (R ) матриц одинаковых размеров образуют векторное про-
   странство относительно операций сложения матриц и умножения матрицы на
   число. В частности, часто встречается и используется векторное пространство
   матриц-строк M 1× n ( R) ( M 1× n (C ) ). Для него принято другое обозначение –
   R n ( C n ). Элементами этого векторного пространства служат упорядоченные
   совокупности n произвольных вещественных (комплексных) чисел
   ( x1 , x2 ,..., xn ) .
5. (Нестандартный пример). Рассмотрим множество R+ всех положительных ве-
   щественных чисел. Определим «сумму» двух элементов x, y ∈ R+ как произ-
   ведение вещественных чисел x и y (понимаемое в обычном смысле):
    x + y a xy . «Произведение» элемента x ∈ R+ на вещественное число λ оп-
                                                               λ
  ределим как возведение числа x в степень λ : λx a x . Нулевым элементом
  пространства будет служить вещественное число 1, а противоположным эле-
  ментом (для данного элемента x ) будет число 1 . Проверьте выполнение ак-
                                                      x
  сиом векторного пространства (которые в обычной записи принимают другой
   вид: вместо λ ( μx ) = (λμ ) x мы имеем x ( μ )λ       λμ
                                                = x и т.д.). В этом примере,
   быть может, для обозначения суммы элементов пространства и для произведе-
   ния элемента пространства на число предпочтительнее другие обозначения
   (например, ⊕ и ⊗ ).
      2. Некоторые свойства произвольных векторных пространств. Из опре-
деления векторного пространства следует ряд утверждений, справедливых для
произвольных векторных пространств.
      1) В векторном пространстве существует единственный нулевой элемент.