ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
20
Будем постепенно увеличивать число каналов (телефонных номеров) ,...4,3,2=n и
определим для получаемой n -канальной СМО характеристики обслуживания. Значения ха-
рактеристик СМО сведем в таблицу.
Число каналов (телефонных номеров)
Показатели эффективности Обозначение
1 2 3 4 5 6
Относительная пропускная
способность
Q
0,25 0,47 0,65 0,79 0,90 0,95
Абсолютная пропускная
способность
A
22,5 42,3 58,8 71,5 80,1 85,3
По условию оптимальности 9,0≥Q , следовательно, в фирме необходимо установить
5 телефонных номеров (в этом случае 90,0
=
Q ). При этом в час будут обслуживаться в
среднем 80 заявок (
1,80=
A
), а среднее число занятых телефонных номеров (каналов)
=
k
67,2301,80 ≈=
μ
A
.
Тут уже проглядывает некоторый намек на оптимизацию. В самом деле, содержание
каждого канала в единицу времени обходится в какую-то сумму. Вместе с тем, каждая об-
служенная заявка приносит какой-то доход (если речь идет о СМО, для которых этот доход
можно оценить). Умножая этот доход на среднее число заявок
A
, обслуживаемых в единицу
времени, мы получим средний доход от СМО в единицу времени. Естественно, при увеличе-
нии числа каналов этот доход растет, но растут и расходы, связанные с содержанием кана-
лов. Что перевесит – увеличение доходов или расходов? Это зависит от условий операции,
т.е. от «платы за обслуживание заявки» и от стоимости содержания канала. Зная эти величи-
ны, можно найти оптимальное число каналов, наиболее экономически эффективное.
СМО с ожиданием (с очередью)
1. Одноканальная СМО с ожиданием и ограничением на длину очереди. На прак-
тике довольно часто встречаются одноканальные СМО с очередью (врач, обслуживающий
пациентов; кассир, выдающий зарплату; телефон-автомат
на улице и т.д.). В теории массово-
го обслуживания одноканальные СМО с очередью также занимают особое место: именно к
таким СМО относится большинство полученных до сих пор аналитических формул для не-
марковских систем.
Рассмотрим одноканальную СМО, на вход которой поступает простейший поток зая-
вок с интенсивностью
λ
. Предположим, что поток обслуживаний также простейший с ин-
тенсивностью
μ
. Это означает, что непрерывно занятый канал обслуживает в среднем
μ
заявок в единицу времени. Заявка, поступившая в СМО в момент, когда канал занят, в отли-
чие от СМО с отказами, не покидает систему, а становится в очередь и ожидает обслужива-
ния.
Далее предполагаем, что в данной системе имеется ограничение на длину очереди,
под которой понимается максимальное число мест в очереди
, а именно, предполагаем, что в
очереди могут находиться максимум 1≥m заявок. Поэтому заявка, пришедшая на вход
СМО, в момент, когда в очереди уже стоят
m заявок, получает отказ и покидает систему не-
обслуженной.
Таким образом, рассматриваемая СМО относится к системам смешанного типа с ог-
раничением на длину очереди.
Пронумеруем состояния СМО по числу заявок, находящихся в системе, т.е. под об-
служиванием и в очереди:
0
S – канал свободен (следовательно, очереди нет);
20 Будем постепенно увеличивать число каналов (телефонных номеров) n = 2, 3, 4,... и определим для получаемой n -канальной СМО характеристики обслуживания. Значения ха- рактеристик СМО сведем в таблицу. Число каналов (телефонных номеров) Показатели эффективности Обозначение 1 2 3 4 5 6 Относительная пропускная Q 0,25 0,47 0,65 0,79 0,90 0,95 способность Абсолютная пропускная A 22,5 42,3 58,8 71,5 80,1 85,3 способность По условию оптимальности Q ≥ 0,9 , следовательно, в фирме необходимо установить 5 телефонных номеров (в этом случае Q = 0,90 ). При этом в час будут обслуживаться в среднем 80 заявок ( A = 80,1 ), а среднее число занятых телефонных номеров (каналов) k = A μ = 80,1 30 ≈ 2,67 . Тут уже проглядывает некоторый намек на оптимизацию. В самом деле, содержание каждого канала в единицу времени обходится в какую-то сумму. Вместе с тем, каждая об- служенная заявка приносит какой-то доход (если речь идет о СМО, для которых этот доход можно оценить). Умножая этот доход на среднее число заявок A , обслуживаемых в единицу времени, мы получим средний доход от СМО в единицу времени. Естественно, при увеличе- нии числа каналов этот доход растет, но растут и расходы, связанные с содержанием кана- лов. Что перевесит – увеличение доходов или расходов? Это зависит от условий операции, т.е. от «платы за обслуживание заявки» и от стоимости содержания канала. Зная эти величи- ны, можно найти оптимальное число каналов, наиболее экономически эффективное. СМО с ожиданием (с очередью) 1. Одноканальная СМО с ожиданием и ограничением на длину очереди. На прак- тике довольно часто встречаются одноканальные СМО с очередью (врач, обслуживающий пациентов; кассир, выдающий зарплату; телефон-автомат на улице и т.д.). В теории массово- го обслуживания одноканальные СМО с очередью также занимают особое место: именно к таким СМО относится большинство полученных до сих пор аналитических формул для не- марковских систем. Рассмотрим одноканальную СМО, на вход которой поступает простейший поток зая- вок с интенсивностью λ . Предположим, что поток обслуживаний также простейший с ин- тенсивностью μ . Это означает, что непрерывно занятый канал обслуживает в среднем μ заявок в единицу времени. Заявка, поступившая в СМО в момент, когда канал занят, в отли- чие от СМО с отказами, не покидает систему, а становится в очередь и ожидает обслужива- ния. Далее предполагаем, что в данной системе имеется ограничение на длину очереди, под которой понимается максимальное число мест в очереди, а именно, предполагаем, что в очереди могут находиться максимум m ≥ 1 заявок. Поэтому заявка, пришедшая на вход СМО, в момент, когда в очереди уже стоят m заявок, получает отказ и покидает систему не- обслуженной. Таким образом, рассматриваемая СМО относится к системам смешанного типа с ог- раничением на длину очереди. Пронумеруем состояния СМО по числу заявок, находящихся в системе, т.е. под об- служиванием и в очереди: S 0 – канал свободен (следовательно, очереди нет);
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- …
- следующая ›
- последняя »