ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
22
Заметим, что относительная пропускная способность Q совпадает со средней долей приня-
тых (т.е. не получивших отказ) в систему заявок среди всех поступивших, поскольку заявка
попавшая в очередь непременно будет обслужена.
Абсолютная пропускная способность системы
Q
A
λ
=
.
Среднее число заявок
оч
L , стоящих в очереди на обслуживание определяется как ма-
тематическое ожидание дискретной случайной величины
k
– числа заявок, стоящих в оче-
реди:
)(kML
оч
=
.
Случайная величина
k
принимает значения 0, 1, 2, … , m, вероятности которых опре-
деляются вероятностями состояний системы
k
p . Таким образом, закон распределения дис-
кретной случайной величины
k
имеет следующий вид:
k
0 1 2 … m
p
10
pp +
2
p
3
p
…
1+m
p
Поэтому по определению математического ожидания дискретной случайной величины (с
учетом формул для вероятностей состояний) получаем:
=
⋅
+
+
⋅
+
⋅
+
+
⋅=
+13210
...21)(0)(
m
pmppppkM
∑∑∑
=
−
=
+
=
+
===
m
j
j
m
j
j
m
j
j
jppjjp
1
1
0
2
1
0
1
1
1
ρρρ
. (19)
Предположим, что 1≠
ρ
. Очевидно имеем:
∑∑∑
===
−
==
m
j
jj
m
j
m
j
j
d
d
d
d
j
111
1
ρ
ρ
ρ
ρ
ρ
.
Но сумма
∑
=
m
j
j
1
ρ
представляет собой сумму первых m членов геометрической прогрессии
m
ρ
ρ
ρ
ρ
,...,,,
32
:
ρ
ρρ
ρ
ρρ
ρ
−
−
=
−
−
=
+
=
∑
11
)1(
1
1
mm
m
j
j
, 1
≠
ρ
. Тогда
)1(
)1(
)1(1
1
2
1
11
1
≠
−
−+−
=
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
−
−
==
+
==
−
∑∑
ρ
ρ
ρρ
ρ
ρρ
ρ
ρ
ρ
ρ
mm
d
d
d
d
j
mm
m
j
j
m
j
j
. (20)
Подставив выражение (20) в (19), найдем:
2
0
2
)1(
)1(1
)(
ρ
ρρ
ρ
−
−+−
=
mm
pkM
m
,
или, используя равенство
2
0
1
1
+
−
−
=
m
p
ρ
ρ
(полученное при 1
≠
ρ
), имеем
(
)
)1)(1(
)1(1
)(
2
2
+
−−
−+−
=
m
m
mm
kM
ρρ
ρρρ
.
Если же 1=
ρ
, то из равенства (19)
∑
=
=
m
j
jpkM
1
0
)( ,
22 Заметим, что относительная пропускная способность Q совпадает со средней долей приня- тых (т.е. не получивших отказ) в систему заявок среди всех поступивших, поскольку заявка попавшая в очередь непременно будет обслужена. Абсолютная пропускная способность системы A = λ Q. Среднее число заявок Lоч , стоящих в очереди на обслуживание определяется как ма- тематическое ожидание дискретной случайной величины k – числа заявок, стоящих в оче- реди: Lоч = M (k ) . Случайная величина k принимает значения 0, 1, 2, … , m, вероятности которых опре- деляются вероятностями состояний системы pk . Таким образом, закон распределения дис- кретной случайной величины k имеет следующий вид: k 0 1 2 … m p p0 + p1 p2 p3 … p m +1 Поэтому по определению математического ожидания дискретной случайной величины (с учетом формул для вероятностей состояний) получаем: M (k ) = 0 ⋅ ( p0 + p1 ) + 1 ⋅ p2 + 2 ⋅ p3 + ... + m ⋅ p m +1 = m m m = ∑ jp j +1 = ∑ jρ j +1 p0 = ρ 2 p0 ∑ jρ j −1 . (19) j =1 j =1 j =1 Предположим, что ρ ≠ 1 . Очевидно имеем: m m d j d m j ∑ j =1 jρ j −1 = ∑ j =1 dρ ρ = ∑ρ . dρ j =1 m Но сумма ∑ρ j =1 j представляет собой сумму первых m членов геометрической прогрессии m ρ (1 − ρ m ) ρ − ρ m+1 ρ , ρ , ρ ,..., ρ : ∑ ρ = 2 3 m j = , ρ ≠ 1 . Тогда j =1 1− ρ 1− ρ m d m j d ⎛ ρ − ρ m+1 ⎞ 1 − ρ m (m + 1 − mρ ) ∑ jρ = j −1 ∑ ρ = dρ ⎜⎜ 1 − ρ ⎟⎟ = dρ j =1 (1 − ρ ) 2 ( ρ ≠ 1) . (20) j =1 ⎝ ⎠ Подставив выражение (20) в (19), найдем: 1 − ρ m (m + 1 − mρ ) M ( k ) = ρ p0 2 , (1 − ρ ) 2 1− ρ или, используя равенство p0 = (полученное при ρ ≠ 1 ), имеем 1 − ρ m+2 ρ 2 (1 − ρ m (m + 1 − mρ ) ) M (k ) = . (1 − ρ )(1 − ρ m+ 2 ) Если же ρ = 1 , то из равенства (19) m M ( k ) = p0 ∑ j , j =1
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- …
- следующая ›
- последняя »