ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
22
Заметим, что относительная пропускная способность Q совпадает со средней долей приня-
тых (т.е. не получивших отказ) в систему заявок среди всех поступивших, поскольку заявка
попавшая в очередь непременно будет обслужена.
Абсолютная пропускная способность системы
Q
A
λ
=
.
Среднее число заявок
оч
L , стоящих в очереди на обслуживание определяется как ма-
тематическое ожидание дискретной случайной величины
k
– числа заявок, стоящих в оче-
реди:
)(kML
оч
=
.
Случайная величина
k
принимает значения 0, 1, 2, … , m, вероятности которых опре-
деляются вероятностями состояний системы
k
p . Таким образом, закон распределения дис-
кретной случайной величины
k
имеет следующий вид:
k
0 1 2 … m
p
10
pp +
2
p
3
p
…
1+m
p
Поэтому по определению математического ожидания дискретной случайной величины (с
учетом формул для вероятностей состояний) получаем:
=
⋅
+
+
⋅
+
⋅
+
+
⋅=
+13210
...21)(0)(
m
pmppppkM
∑∑∑
=
−
=
+
=
+
===
m
j
j
m
j
j
m
j
j
jppjjp
1
1
0
2
1
0
1
1
1
ρρρ
. (19)
Предположим, что 1≠
ρ
. Очевидно имеем:
∑∑∑
===
−
==
m
j
jj
m
j
m
j
j
d
d
d
d
j
111
1
ρ
ρ
ρ
ρ
ρ
.
Но сумма
∑
=
m
j
j
1
ρ
представляет собой сумму первых m членов геометрической прогрессии
m
ρ
ρ
ρ
ρ
,...,,,
32
:
ρ
ρρ
ρ
ρρ
ρ
−
−
=
−
−
=
+
=
∑
11
)1(
1
1
mm
m
j
j
, 1
≠
ρ
. Тогда
)1(
)1(
)1(1
1
2
1
11
1
≠
−
−+−
=
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
−
−
==
+
==
−
∑∑
ρ
ρ
ρρ
ρ
ρρ
ρ
ρ
ρ
ρ
mm
d
d
d
d
j
mm
m
j
j
m
j
j
. (20)
Подставив выражение (20) в (19), найдем:
2
0
2
)1(
)1(1
)(
ρ
ρρ
ρ
−
−+−
=
mm
pkM
m
,
или, используя равенство
2
0
1
1
+
−
−
=
m
p
ρ
ρ
(полученное при 1
≠
ρ
), имеем
(
)
)1)(1(
)1(1
)(
2
2
+
−−
−+−
=
m
m
mm
kM
ρρ
ρρρ
.
Если же 1=
ρ
, то из равенства (19)
∑
=
=
m
j
jpkM
1
0
)( ,
22
Заметим, что относительная пропускная способность Q совпадает со средней долей приня-
тых (т.е. не получивших отказ) в систему заявок среди всех поступивших, поскольку заявка
попавшая в очередь непременно будет обслужена.
Абсолютная пропускная способность системы
A = λ Q.
Среднее число заявок Lоч , стоящих в очереди на обслуживание определяется как ма-
тематическое ожидание дискретной случайной величины k – числа заявок, стоящих в оче-
реди:
Lоч = M (k ) .
Случайная величина k принимает значения 0, 1, 2, … , m, вероятности которых опре-
деляются вероятностями состояний системы pk . Таким образом, закон распределения дис-
кретной случайной величины k имеет следующий вид:
k 0 1 2 … m
p p0 + p1 p2 p3 … p m +1
Поэтому по определению математического ожидания дискретной случайной величины (с
учетом формул для вероятностей состояний) получаем:
M (k ) = 0 ⋅ ( p0 + p1 ) + 1 ⋅ p2 + 2 ⋅ p3 + ... + m ⋅ p m +1 =
m m m
= ∑ jp j +1 = ∑ jρ j +1 p0 = ρ 2 p0 ∑ jρ j −1 . (19)
j =1 j =1 j =1
Предположим, что ρ ≠ 1 . Очевидно имеем:
m m
d j d m j
∑
j =1
jρ j −1 = ∑
j =1 dρ
ρ = ∑ρ .
dρ j =1
m
Но сумма ∑ρ
j =1
j
представляет собой сумму первых m членов геометрической прогрессии
m
ρ (1 − ρ m ) ρ − ρ m+1
ρ , ρ , ρ ,..., ρ : ∑ ρ =
2 3 m j
= , ρ ≠ 1 . Тогда
j =1 1− ρ 1− ρ
m
d m j d ⎛ ρ − ρ m+1 ⎞ 1 − ρ m (m + 1 − mρ )
∑ jρ =
j −1
∑ ρ = dρ ⎜⎜ 1 − ρ ⎟⎟ =
dρ j =1 (1 − ρ ) 2
( ρ ≠ 1) . (20)
j =1 ⎝ ⎠
Подставив выражение (20) в (19), найдем:
1 − ρ m (m + 1 − mρ )
M ( k ) = ρ p0 2
,
(1 − ρ ) 2
1− ρ
или, используя равенство p0 = (полученное при ρ ≠ 1 ), имеем
1 − ρ m+2
ρ 2 (1 − ρ m (m + 1 − mρ ) )
M (k ) = .
(1 − ρ )(1 − ρ m+ 2 )
Если же ρ = 1 , то из равенства (19)
m
M ( k ) = p0 ∑ j ,
j =1
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- …
- следующая ›
- последняя »
