Социальная психология на рубеже веков. Ч.1. История, теория, исследования. Семечкин Н.И. - 58 стр.

ческой агрессии, “выясняя отношения”, или какой процент людей го-тов прийти на помощь человеку,
упавшему на улице, то здесь стоит вопрос о частоте случаев. В других ситуациях речь может идти о
количественных измерениях поведения, таких как определение чего-либо, приходящегося на одного
человека или на какой-то отрезок времени. Так, скажем, нас может заинтересовать, сколько книг в
сред-нем в течение семестра прочитывает один студент. В других случаях речь может идти о тех или
иных типах поведения, когда измеряется степень межличностной симпатии или враждебности.
       Еще одна проблема, вытекающая из первой, это способ, которым будут анализироваться
полученные данные. Здесь мы не ставим задачу подробно обсудить все возможные параметры
анализа1, но краткое упоминание базовых концепций, применяемых в этом случае, необходимо,
поскольку оно поможет нам лучше понять суть исследований, которые будут обсуждаться в
дальнейшем.
       Обычно психологов интересуют четыре основные характеристики, касающиеся полученных
данных: основная тенденция, вариативность (дисперсия), корреляции и мера различий.
       Основная тенденция — это усредненный показатель, который используется для
представления групп данных, обозначаемых одним числом. Ваш средний балл успеваемости является
одним из примеров того, как одной цифрой представляются все полученные вами оценки. Этот
статистический показатель называют еще средней величиной. Другими словами, это сумма всех
баллов, поделенная затем на количество составляющих эту сумму слагаемых, т. е. учебных
дисциплин, по которым выставлялись оценки. Таким образом, средняя величина — это то, что мы
обычно называем “средним баллом” или когда вообще употребляем понятие “в среднем”.
       Вариативность (дисперсия) означает разброс или распределение ответов или данных.
Например, прежде чем выяснить типичное мнение жителей нашей страны, скажем, относительно
запрета на производство и продажу алкогольных напитков, необходимо было бы установить, в какой
степени их мнения расходятся. Одобряет ли большинство насе-ления такую меру или же мнения
людей по этому вопросу широко варьируются от “убежденных сторонников” до столь же
“убежденных противников”. Допустим, например, что мы попросили тысячу человек высказать свое
мнение по поводу заявления “Алкоголь должен быть полностью запрещен” и распределили ответы на
шкале, где разброс мнений колеблется от 1 (полное несогласие) до 5 (полное согласие).
       Гипотетические результаты показывают, насколько важно учитывать этот показатель,
поскольку одна и та же основная тенденция (средняя величина) может привести к двум совершенно
различным интерпретациям, в зависимости от разброса мнений или степени вариативности.
       Корреляции — третий вид показателей, необходимых исследователю. Этот параметр
является отражением того, в какой мере изме-нения одной переменной связаны с изменениями
другой. Связь и зависимость могут быть как прямыми, так и обратными. Простейший вид прямой
корреляции обнаруживается, например, между количест-вом времени и усилий, затрачиваемых
студентами на подготовку к учебным занятиям, и экзаменационными оценками. Чем больше учебы,
тем выше отметки. Но переменные могут находиться и в обратной зависимости, как, скажем, в случае
с температурой на улице и коли-чеством одежды на людях. Чем выше температура, тем меньше
одежды носят люди.
       Интересные случаи и прямой, и обратной корреляции были выявлены в ходе крупномасштабного
исследования, проведенного в 70-е годы ХХ века Кэмпбеллом и его коллегами в США. Исследователи
обнаружили, что такая переменная, как уровень образования, коррелировала с двумя другими —
удовлетворенностью материальным положением и удовлетворенностью браком. Причем в первом
случае прослеживалась прямая зависимость. Другими словами, чем выше был уровень образования
людей, тем лучшим было их материальное положе-ние (Campbell А., Converse Р. & Rogers W., 1976).
(Не этим ли фактом, в первую очередь, объясняется экономическое процветание и социальная
стабильность американского общества? Интересен и такой вопрос: в какой, прямой или обратной,
зависимости находятся эти переменные в нашем обществе?)
       Вопросы эти до тех пор не будут имееть какого-нибудь однозначного определенного ответа,
пока не будут проведены специальные исследования.
       Вторая корреляция в исследовании Кэмпбелла и его коллег, а именно зависимость между
уровнем образования и удовлетворен-ностью брачными отношениями, оказалась обратной. Люди с
более высоким уровнем образования продемонстрировали меньшую удов-летворенность браком.
Наиболее отчетливо эта обратная зависимость выявилась среди высокообразованных женщин.
Гипотетические объяс-нения этому факту могут быть самыми разными. Можно просто конс-
татировать наличие связи между этими двумя переменными, не делая выводов о причинах и