ВУЗ:
Составители:
Тогда задачу моделирования нелинейной системы с помощью полинома
M-го порядка можно интерпретировать как аппроксимацию функционала
[
]
yn Fxn() ()= ,
описывающего поведение нелинейной системы, функциональным полиномом
P
M
[x(n)], минимизирующим квадрат нормы
[] []
Fxn P xn
M
() () min−→
2
. (2.118)
Решение данной задачи в гильбертовом пространстве функционалов [44]
приводит к следующему уравнению:
[
]
[
]
[
]
(
)
Pxn FxnPxn
MM
() (), ()−=0. (2.119)
Определение ядер дискретного функционального полинома можно
существенно упростить, если воспользоваться представлением P
M
[x(n)] в виде
суммы ортогональных функционалов
[] [ ]
Pxn Ghxn
Mmm
m
M
() , ()=
=
∑
0
. (2.120 )
Полином, определяемый данным выражением, будем называть
ортогональным полиномом порядка M для класса входных сигналов x(n).
Ортогональность функционалов G
m
[h
m
,
x(n)] в (2.120) понимается в смысле
равенства нулю скалярного произведения функционалов различных порядков
[][]
(
)
[]
G h xn G h xn
ij
Ghxn i j
ii ji
ii
,(), ,()
,;
,() , .
=
≠
=
⎧
⎨
⎪
⎩
⎪
0
2
(2.121)
Заметим, что в отличие от разложения в ряд Вольтерра (2.110),
являющегося обобщением ряда Тейлора, разложение оператора F[x(n)] по
ортогональным функционалам G
m
[h
m
,
x(n)] можно рассматривать как
обобщенный ряд Фурье [137]. В этом случае ядра ортогонального полинома
определяются из системы независимых уравнений вида
[][ ]
(
)
[]
FxnGhxn Ghxn
mm mm
(), , () , ()=
2
, (2.122)
которая легко может быть получена из (1.119) с учетом свойства
ортогональности (2.121).
Тогда задачу моделирования нелинейной системы с помощью полинома M-го порядка можно интерпретировать как аппроксимацию функционала y (n) = F [ x (n) ] , описывающего поведение нелинейной системы, функциональным полиномом PM[x(n)], минимизирующим квадрат нормы F [ x (n) ] − PM [ x (n) ] 2 → min . (2.118) Решение данной задачи в гильбертовом пространстве функционалов [44] приводит к следующему уравнению: (PM [x (n) ] − F [x (n) ], PM [x (n) ]) = 0 . (2.119) Определение ядер дискретного функционального полинома можно существенно упростить, если воспользоваться представлением PM[x(n)] в виде суммы ортогональных функционалов M PM [ x (n) ] = ∑ G m [hm , x (n) ] . (2.120 ) m= 0 Полином, определяемый данным выражением, будем называть ортогональным полиномом порядка M для класса входных сигналов x(n). Ортогональность функционалов Gm[hm, x(n)] в (2.120) понимается в смысле равенства нулю скалярного произведения функционалов различных порядков ⎧0, i ≠ j ; (Gi [hi , x(n) ], G j [hi , x(n) ]) = ⎪⎨⎪ Gi [hi , x(n) ] 2 ,i = j. (2.121) ⎩ Заметим, что в отличие от разложения в ряд Вольтерра (2.110), являющегося обобщением ряда Тейлора, разложение оператора F[x(n)] по ортогональным функционалам Gm[hm, x(n)] можно рассматривать как обобщенный ряд Фурье [137]. В этом случае ядра ортогонального полинома определяются из системы независимых уравнений вида (F [x (n) ],G m [hm , x(n) ]) = G m [hm , x (n) ] , 2 (2.122) которая легко может быть получена из (1.119) с учетом свойства ортогональности (2.121).
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- …
- следующая ›
- последняя »