ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
характеризующим среднюю доходность всего рынка акций. В этом случае
генеральная совокупность представляет собой двумерную случайную
величину ξ, η. Эта случайная величина принимает значения x, y на множестве
объектов генеральной совокупности. Не зная закона совместного
распределения случайных величин ξ и η, мы не можем говорить о наличии
или глубине корреляционной связи
между ними, однако некоторые выводы
можно сделать, используя выборочный метод.
Выборку объема n в этом случае представим в виде таблицы, где
i-тый отобранный объект (i= 1,2,...n) представлен парой чисел x
i
, y
i
:
x
1
x
2
... x
n
y
1
y
2
... y
n
Выборочный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле
r
xy x y
xy
xy
=
−
σσ
Здесь
xy
n
xy
ii
i
n
=
=
∑
1
1
,
()
σσ
xx i
i
n
n
xx== −
∑
=
2
1
2
1
,
()
σσ
yy i
i
n
n
yy
== −
∑
=
2
1
2
1
.
Выборочный коэффициент корреляции можно рассматривать как
точечную оценку коэффициента корреляции ρ
ξη
, характеризующего
генеральную совокупность.
Выборочные параметры
xs r
xxy
,, или любые другие зависят от того,
какие объекты генеральной совокупности попали в выборку и различаются
от выборки к выборке. Поэтому они сами являются случайными величинами.
Пусть выборочный параметр δ рассматривается как выборочная
оценка параметра Δ генеральной совокупности и при этом выполняется
равенство
Mδ =Δ.
характеризующим среднюю доходность всего рынка акций. В этом случае генеральная совокупность представляет собой двумерную случайную величину ξ, η. Эта случайная величина принимает значения x, y на множестве объектов генеральной совокупности. Не зная закона совместного распределения случайных величин ξ и η, мы не можем говорить о наличии или глубине корреляционной связи между ними, однако некоторые выводы можно сделать, используя выборочный метод. Выборку объема n в этом случае представим в виде таблицы, где i-тый отобранный объект (i= 1,2,...n) представлен парой чисел xi, yi : x1 x2 ... xn y1 y2 ... yn Выборочный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле xy − x y rxy = σ xσ y Здесь 2 1 n 1 n xy = ∑ xi yi , σ x = ∑ ( xi − x) , 2 σx = n i =1 n i =1 2 1 n ∑ ( yi − y) . 2 σy = σy = n i =1 Выборочный коэффициент корреляции можно рассматривать как точечную оценку коэффициента корреляции ρξη, характеризующего генеральную совокупность. Выборочные параметры x, sx , rxy или любые другие зависят от того, какие объекты генеральной совокупности попали в выборку и различаются от выборки к выборке. Поэтому они сами являются случайными величинами. Пусть выборочный параметр δ рассматривается как выборочная оценка параметра Δ генеральной совокупности и при этом выполняется равенство Mδ =Δ.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 117
- 118
- 119
- 120
- 121
- …
- следующая ›
- последняя »