Высшая математика. Семёнова Т.В. - 79 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

Решая второе неравенство (1), получим
x
np q
Таким образом, частота, имеющая наибольшую вероятность (чем
вероятнейшая частота), определяется двойным неравенством
np q
x
np
p
+
Если np + pцелое число (тогда и np – qцелое число), то две
частоты: x=np – q и x=np + p обладают наибольшей вероятностью.
Например, при
np==7
1
2
;
, наивероятнейшие частоты: x = 3; x = 4.
Случайная величина, распределенная по закону
Бернулли.
При двух заданных числах:
1) n - количестве повторных независимых испытаний,
2) p - вероятности события A в одном испытании
можно по формуле Бернулли подсчитать значение вероятности каждого
целого числа x
(
)
0 ≤≤xn
, где xчисло появлений события A в n испытаниях
(частота появления события A).
Таким образом, каждому исходу случайного эксперимента,
заключающегося в серии из n испытаний по схеме Бернулли, соответствует
определенное число x, рассматриваемое как случайная величина,
принимающая значения 0, 1, 2,...n. Соответствие между значениями x и их
вероятностями (рассчитанными по формуле Бернулли) называется законом
распределения Бернулли. Строгое определение случайной величины и закона
распределения будет дано позже.
Можно построить график закона
распределения Бернулли (зависимости
(
)
Px
n
) для
конкретных значений n и p. Так как аргумент x
принимает лишь целые значения, график
представляется в виде точек на плоскости
(
)
(
)
xP x
n
,
. Для наглядности точки соединяются
ломаной линией, и такой график называется
полигоном распределения.
     Решая второе неравенство (1), получим

                                          x ≥ np − q

     Таким образом, частота, имеющая наибольшую вероятность (чем
вероятнейшая частота), определяется двойным неравенством

                                np − q ≤ x ≤ np + p

     Если np + p – целое число (тогда и np – q – целое число), то две
частоты: x=np – q и 1x=np + p обладают наибольшей вероятностью.
Например, при n = 7; p = , наивероятнейшие частоты: x = 3; x = 4.
                          2
Случайная величина, распределенная по закону
Бернулли.
     При двух заданных числах:
1) n - количестве повторных независимых испытаний,
2) p - вероятности события A в одном испытании
можно по формуле Бернулли подсчитать значение вероятности каждого
целого числа x (0 ≤ x ≤ n) , где x – число появлений события A в n испытаниях
(частота появления события A).
     Таким     образом,        каждому           исходу   случайного   эксперимента,
заключающегося в серии из n испытаний по схеме Бернулли, соответствует
определенное    число     x,     рассматриваемое          как   случайная      величина,
принимающая значения 0, 1, 2,...n. Соответствие между значениями x и их
вероятностями (рассчитанными по формуле Бернулли) называется законом
распределения Бернулли. Строгое определение случайной величины и закона
распределения будет дано позже.
                                        Можно          построить    график        закона
                               распределения Бернулли (зависимости Pn ( x) ) для
                               конкретных значений n и p. Так как аргумент x
                               принимает           лишь   целые    значения,     график
                               представляется в виде точек на плоскости
                               ( x, Pn ( x)) .   Для наглядности точки соединяются
                               ломаной линией, и такой график называется
полигоном распределения.