ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Решая второе неравенство (1), получим
x
np q≥
−
Таким образом, частота, имеющая наибольшую вероятность (чем
вероятнейшая частота), определяется двойным неравенством
np q
x
np
p
−
≤
≤
+
Если np + p – целое число (тогда и np – q – целое число), то две
частоты: x=np – q и x=np + p обладают наибольшей вероятностью.
Например, при
np==7
1
2
;
, наивероятнейшие частоты: x = 3; x = 4.
Случайная величина, распределенная по закону
Бернулли.
При двух заданных числах:
1) n - количестве повторных независимых испытаний,
2) p - вероятности события A в одном испытании
можно по формуле Бернулли подсчитать значение вероятности каждого
целого числа x
(
)
0 ≤≤xn
, где x – число появлений события A в n испытаниях
(частота появления события A).
Таким образом, каждому исходу случайного эксперимента,
заключающегося в серии из n испытаний по схеме Бернулли, соответствует
определенное число x, рассматриваемое как случайная величина,
принимающая значения 0, 1, 2,...n. Соответствие между значениями x и их
вероятностями (рассчитанными по формуле Бернулли) называется законом
распределения Бернулли. Строгое определение случайной величины и закона
распределения будет дано позже.
Можно построить график закона
распределения Бернулли (зависимости
(
)
Px
n
) для
конкретных значений n и p. Так как аргумент x
принимает лишь целые значения, график
представляется в виде точек на плоскости
(
)
(
)
xP x
n
,
. Для наглядности точки соединяются
ломаной линией, и такой график называется
полигоном распределения.
Решая второе неравенство (1), получим
x ≥ np − q
Таким образом, частота, имеющая наибольшую вероятность (чем
вероятнейшая частота), определяется двойным неравенством
np − q ≤ x ≤ np + p
Если np + p – целое число (тогда и np – q – целое число), то две
частоты: x=np – q и 1x=np + p обладают наибольшей вероятностью.
Например, при n = 7; p = , наивероятнейшие частоты: x = 3; x = 4.
2
Случайная величина, распределенная по закону
Бернулли.
При двух заданных числах:
1) n - количестве повторных независимых испытаний,
2) p - вероятности события A в одном испытании
можно по формуле Бернулли подсчитать значение вероятности каждого
целого числа x (0 ≤ x ≤ n) , где x – число появлений события A в n испытаниях
(частота появления события A).
Таким образом, каждому исходу случайного эксперимента,
заключающегося в серии из n испытаний по схеме Бернулли, соответствует
определенное число x, рассматриваемое как случайная величина,
принимающая значения 0, 1, 2,...n. Соответствие между значениями x и их
вероятностями (рассчитанными по формуле Бернулли) называется законом
распределения Бернулли. Строгое определение случайной величины и закона
распределения будет дано позже.
Можно построить график закона
распределения Бернулли (зависимости Pn ( x) ) для
конкретных значений n и p. Так как аргумент x
принимает лишь целые значения, график
представляется в виде точек на плоскости
( x, Pn ( x)) . Для наглядности точки соединяются
ломаной линией, и такой график называется
полигоном распределения.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 77
- 78
- 79
- 80
- 81
- …
- следующая ›
- последняя »
