ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
При
p
= 0
5
, , как показано на
рисунке 9, полигон симметричен
относительно прямой x=np (если p близко
к 0,5, то полигон близок к
симметричному)
При малых p полигон существенно асимметричен, и
наивероятнейшими являются частоты, бизкие к нулю. На рисунке 10
изображен полигон распределения для p=0,2 при числе испытаний n,равном
6-ти.
При больших p, близких к 1, наиболее
вероятны максимальные значения. На рисунке 11
показан полигон распределения, для p=0,8 и n=6.
О других свойствах бернуллиевского
распределения будет говориться позже.
Асимптотические формулы для формулы Бернулли.
В практических задачах часто приходится вычислять вероятности
различных событий, связанных с числом успехов в n испытаниях при
больших значениях n. В этих случаях вычисления по формуле по формуле
Бернулли становятся затруднительными. Трудности возрастают, когда
приходится суммировать вероятности
(
)
Px
n
. К суммированию сводится
вычисление вероятностей событий вида k
≤
x
≤
l, как, например, в такой
задаче:
Проводится 70 испытаний по схеме Бернулли с вероятностью
появления события А в одном испытании, равной 0,4. Найти вероятность
того, что событие А произойдет от 25 до 35 раз, то есть найти P
n
(25
≤
x
≤
35).
При p = 0,5 , как показано на
рисунке 9, полигон симметричен
относительно прямой x=np (если p близко
к 0,5, то полигон близок к
симметричному)
При малых p полигон существенно асимметричен, и
наивероятнейшими являются частоты, бизкие к нулю. На рисунке 10
изображен полигон распределения для p=0,2 при числе испытаний n,равном
6-ти.
При больших p, близких к 1, наиболее
вероятны максимальные значения. На рисунке 11
показан полигон распределения, для p=0,8 и n=6.
О других свойствах бернуллиевского
распределения будет говориться позже.
Асимптотические формулы для формулы Бернулли.
В практических задачах часто приходится вычислять вероятности
различных событий, связанных с числом успехов в n испытаниях при
больших значениях n. В этих случаях вычисления по формуле по формуле
Бернулли становятся затруднительными. Трудности возрастают, когда
приходится суммировать вероятности Pn ( x) . К суммированию сводится
вычисление вероятностей событий вида k ≤ x≤ l, как, например, в такой
задаче:
Проводится 70 испытаний по схеме Бернулли с вероятностью
появления события А в одном испытании, равной 0,4. Найти вероятность
того, что событие А произойдет от 25 до 35 раз, то есть найти Pn(25≤ x ≤ 35).
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 78
- 79
- 80
- 81
- 82
- …
- следующая ›
- последняя »
