ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
По таблице находим Ф(3)=0,49865, откуда следует, что 2Ф(3) практи-
чески равняется единице. Таким образом, можно сделать важный вывод:
нормальная случайная величина принимает значения, отклоняющиеся от ее
математического ожидания не более чем на 3σ.
(Выбор числа 3 здесь условен и никак не обосновывается: можно было
выбрать 2,8, 2,9 или 3,2 и получить тот же вероятностный
результат.
Учитывая, что Ф(2)=0,477, можно было бы говорить и о правиле 2–х “сигм”.)
Совместное распределение двух случайных величин.
Пусть пространство элементарных исходов Ω случайного эксперимента
таково, что каждому исходу ω
i
j
ставится в соответствие значение случайной
величины ξ, равное x
i
и значение случайной величины η, равное y
j
.
Примеры:
1.
Представим себе большую совокупность деталей, имеющих вид
стержня. Случайный эксперимент заключается в случайном выборе
одного стержня. Этот стержень имеет длину, которую будем
обозначать ξ и толщину—η (можно указать другие параметры—
объем, вес, чистота обработки, выраженная в стандартных единицах).
2.
Если результат эксперимента—случайный выбор какого–либо
предприятия в данной области, то за ξ можно принимать объем
производства отнесенный к количеству сотрудников, а за η—объем
продукции, идущей на экспорт, тоже отнесенной к числу сотрудников.
В этом случае мы можем говорить о совместном распределении
случайных величин ξ и η или о
“двумерной” случайной величине.
Если ξ и η дискретны и принимают конечное число значений (ξ – n
значений, а η – k значений), то закон совместного распределения случайных
величин ξ и η можно задать, если каждой паре чисел x
i
, y
j
(где x
i
принадлежит
множеству значений ξ, а y
j
—множеству значений η) поставить в
соответствие вероятность p
i
j
, равную вероятности события, объединяющего
все исходы ω
i
j
(и состоящего лишь из этих исходов), которые приводят к
значениям
ξ = x
i
; η = y
j
.
Такой закон распределения можно задать в виде таблицы:
η
ξ
y
1
y
2
… y
j
… y
k
По таблице находим Ф(3)=0,49865, откуда следует, что 2Ф(3) практи-
чески равняется единице. Таким образом, можно сделать важный вывод:
нормальная случайная величина принимает значения, отклоняющиеся от ее
математического ожидания не более чем на 3σ.
(Выбор числа 3 здесь условен и никак не обосновывается: можно было
выбрать 2,8, 2,9 или 3,2 и получить тот же вероятностный результат.
Учитывая, что Ф(2)=0,477, можно было бы говорить и о правиле 2–х “сигм”.)
Совместное распределение двух случайных величин.
Пусть пространство элементарных исходов Ω случайного эксперимента
таково, что каждому исходу ωij ставится в соответствие значение случайной
величины ξ, равное xi и значение случайной величины η, равное yj.
Примеры:
1. Представим себе большую совокупность деталей, имеющих вид
стержня. Случайный эксперимент заключается в случайном выборе
одного стержня. Этот стержень имеет длину, которую будем
обозначать ξ и толщину—η (можно указать другие параметры—
объем, вес, чистота обработки, выраженная в стандартных единицах).
2. Если результат эксперимента—случайный выбор какого–либо
предприятия в данной области, то за ξ можно принимать объем
производства отнесенный к количеству сотрудников, а за η—объем
продукции, идущей на экспорт, тоже отнесенной к числу сотрудников.
В этом случае мы можем говорить о совместном распределении
случайных величин ξ и η или о “двумерной” случайной величине.
Если ξ и η дискретны и принимают конечное число значений (ξ – n
значений, а η – k значений), то закон совместного распределения случайных
величин ξ и η можно задать, если каждой паре чисел xi, yj (где xi принадлежит
j
множеству значений ξ, а y —множеству значений η) поставить в
соответствие вероятность pij, равную вероятности события, объединяющего
все исходы ωij (и состоящего лишь из этих исходов), которые приводят к
значениям
ξ = xi; η = y j.
Такой закон распределения можно задать в виде таблицы:
η y1 y2 … yj … yk
ξ
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 96
- 97
- 98
- 99
- 100
- …
- следующая ›
- последняя »
