ВУЗ:
Составители:
50
2 2 2
1 2 1 2
( , ) ( ) ,M w w w w
(3.36)
хотя и в нем слагаемые
2
1
w
и
2
2
w
имеют, вообще говоря, разную
физическую размерность.
При практической реализации, когда
1
x
,
1
s
,
2
x
,
2
s
задаются дискретно,
и в конечных пределах двухмерные непрерывные преобразования Фурье
(2.25), (2.26), (3.31), (3.34) заменяются на двухмерные дискретные
преобразования Фурье, которые вычисляются как набор одномерных
дискретных преобразований Фурье по схеме (9.51). При этом одномерные
дискретные преобразования Фурье вычисляются по алгоритму быстрого
преобразования Фурье.
Параметр регуляризации выбирается теми же способами, что и в
случае одномерного уравнения (3.22) (способами невязки, обобщенной
невязки, подбора и др.).
Отметим также, что для устойчивого решения уравнений I рода
(интегральных, дифференциальных, алгебраических и т.д.), помимо метода
регуляризации Тихонова, развиты следующие методы: методы
регуляризации Лаврентьева, Денисова, «погружения» Бакушинского,
максимальной энтропии Берга, итеративной регуляризации Фридмана,
Бакушинского, Морозова, локальной регуляризации Арсенина, генератор
РА (регуляризирующих алгоритмов) Бакушинского, квазирешений
Иванова, метод поиска решения на компакте, дескриптивной
регуляризации Морозова и др. (см. [3]). Это всѐ методы детерминистской
регуляризации.
Есть еще методы статистической регуляризации, использующие
статистический (вероятностный) подход. Это (в порядке повышения
точности решения и количества дополнительной информации о решении)
метод максимального правдоподобия, статистической регуляризации
Турчина, Халфина, Лаврентьева, Жуковского, субоптимальной
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- …
- следующая ›
- последняя »