Курс лекций по математике для направления 020700 - Геология. Широкова Е.А - 98 стр.

UptoLike

Рубрика: 

98
Приращением
m
-мерной вектор-функции в точке
0
x
является
m
-мерный
вектор
0 0 1 0 1 0 0 0
( ) ( ) ( ( ) ( ),..., ( ) ( ))
mm
z f x x f x f x x f x f x x f x 
.
Признаком дифференцируемости вектор-функции в точке
12
0 0 0 0
( , ,..., )
n
x x x x
является то, что приращение функции, соответствующее бесконечно малому
приращению аргумента является результатом линейного преобразования
этого бесконечно малого приращения. Линейное отображение пространства
n
R
в пространство
m
R
задается матрицей размера
mn
. Поэтому условием
дифференцируемости
m
-мерной вектор-функции
переменных является
существование такой матрицы
A
размером
mn
, что для любого
n
-мерного
вектора приращений аргумента
x
справедливо
00
( ) ( )z f x x f x A x
 
, где вектор
12
, ,..., )(
m
удовлетворяет
условию
2
12
00
22
( , ) 0
00
...
lim 0
( , )
m
x x x
x x x


. Матрица
A
называется производной
матрицей и состоит из значений всех частных производных всех координатных
функций, входящих в вектор-функцию, в данной точке:
0 0 0
,
0 0 0
0
1, 1
0 0 0
12
12
12
1 1 1
2 2 2
( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( )
()
( ) ( ) ( )
...
...
... ... ... ...
...
mn
ij
n
n
j
n
x
xx
x
xx
i
x
m m m
x
xx
x x x
x x x
x
x x x
f f f
f f f
Af
f f f










.
Производная матрица суперпозиции вектор-функций
Пусть
( ), ,z f x x D
m
-мерная вектор-функция
переменных. То есть,
12
( , ,..., )
n
x x x x
. Пусть
( ), ,x g y y S
-мерная вектор-функция
k
переменных.
То есть,
12
( , ,..., )
k
y y y y
. Очевидно, что если подставить
()gy
вместо переменной
x
в выражение
()z f x
, мы получим новую функцию, называемую
суперпозицией двух вектор-функций:
( ) ( )( ), ,z h y f g y y S
которая является
m
-мерной вектор-функцией
переменных.
Предположим, что вектор-функция
()gy
дифференцируема в точке
0
yS
, и
соответствующей производной матрицей является матрица
B
. Предположим, что
вектор-функция
()fx
дифференцируема в точке
00
()x g y D
, и
соответствующей производной матрицей является матрица
A
. Тогда вектор-
функция
( ) ( )( )h y f g y
дифференцируема в точке
0
y
, и производной матрицей
суперпозиции является матрица
C A B
.
Якобиан
Пусть
( ), ,z f x x D
-мерная вектор-функция
переменных,
дифференцируемая в точке
0
x
. В данном случае производная матрица является
    Приращением m -мерной вектор-функции в точке x0 является m -мерный
вектор z  f ( x0  x)  f ( x0 )  ( f1 ( x0  x)  f1 ( x0 ),..., f m ( x0  x)  f m ( x0 )) .
    Признаком дифференцируемости вектор-функции в точке x0  ( x10 , x02 ,..., x0n )
является то, что приращение функции, соответствующее бесконечно малому
приращению аргумента является результатом линейного преобразования
этого бесконечно малого приращения. Линейное отображение пространства R n
в пространство R m задается матрицей размера m  n . Поэтому условием
дифференцируемости m -мерной вектор-функции n переменных является
существование такой матрицы A размером m  n , что для любого n -мерного
вектора приращений аргумента x справедливо
     z  f ( x0  x)  f ( x0 )  A x   , где вектор   (1 ,2 ,..., m ) удовлетворяет
                                     12   22  ...   m2
условию                lim                                    0 . Матрица A называется производной
                 ( x0 x, x0 )0     ( x0  x, x0 )
матрицей и состоит из значений всех частных производных всех координатных
функций,       входящих         в       вектор-функцию, в данной    точке:
    f  ( x ) f  ( x ) ... f  ( x ) 
     x
      1 1 0     1 2 0      x  1 n 0            x          
                                                         
       f  (x )        f 2x2 ( x0 ) ...    f 2xn ( x0 )   
A   2 x1 0
                                                                            m, n
                                                                         
                                                               f
                                                            ix j ( x0 )  i 1, j 1 .
          ...               ...      ...       ... 
                                                         
      f m 1 ( x0 )   f mx2 ( x0 ) ...    f mxn ( x0 ) 
          x


                 Производная матрица суперпозиции вектор-функций

      Пусть z  f ( x), x  D, – m -мерная вектор-функция n переменных. То есть,
x  ( x1, x2 ,..., xn ) . Пусть x  g ( y), y  S , – n -мерная вектор-функция k переменных.
То есть, y  ( y1, y 2 ,..., y k ) . Очевидно, что если подставить g ( y) вместо переменной
x в выражение z  f ( x) , мы получим новую функцию, называемую
суперпозицией двух вектор-функций: z  h( y)  ( f g )( y), y  S , которая является
m -мерной вектор-функцией k переменных.
      Предположим, что вектор-функция g ( y) дифференцируема в точке y0  S , и
соответствующей производной матрицей является матрица B . Предположим, что
вектор-функция              f ( x)    дифференцируема в точке               x0  g ( y0 )  D , и
соответствующей производной матрицей является матрица A . Тогда вектор-
функция h( y)  ( f g )( y) дифференцируема в точке y0 , и производной матрицей
суперпозиции является матрица C  A  B .

                                                            Якобиан

    Пусть z  f ( x), x  D, – n -мерная вектор-функция n переменных,
дифференцируемая в точке x0 . В данном случае производная матрица является
                                                                    98