ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
2 2
d2 f(x0 , y0 , z0 ) = 18 dx + dy + dz + dy − dz + 10dz2 .
1 4 160 1
9 9 9 2
Из полученного представления следует, что при всех dx, dy, dz, не об-
ращающихся одновременно в нуль, d2 f(x0 , y0 , z0 ) A 0, откуда получаем,
что в точке (−2, −2, 2) у функции f(x, y, z) имеется локальный минимум.
Подставляя x0 = −2, y0 = −2, z0 = 2, находим, что в этой точке значение
функции f(−2, −2, 2) = −119.
Ответ. В точке (−2, −2, 2) функцией достигается локальный минимум,
f(−2, −2, 2) = −119.
Задачей на условный экстремум называют задачу нахождения точки ло-
кального экстремума функции f(x1 , . . . , xn) при выполнении условий
¢̈ g1 (x1 , . . . , xn) = 0,
¨
¨
¦ . . . . . . . . . . . . . (7)
¨
¨ gm(x1 , . . . , xn) = 0,
¤̈
где m < n — уравнений связи описывают (n − m)-мерную «поверхность»,
на которой должна лежать точка экстремума.
Точнее, точка x0 = (x10 , . . . , xn0 ) называется точкой условного локального
максимума (минимума) функции f(x) при условии (7), если найдется δ A 0
такое, что для всех точек x Sx − x0 S < δ и удовлетворяющих уравнениям
(7), выполняется неравенство f(x) D f(x0 ) ( f(x) E f(x0 )).
Таким образом, точка условного экстремума функции f(x) при выпол-
нении условий (7) — это точка экстремума сужения функции f(x) на мно-
жество решений (7).
Для нахождения точек условного экстремума можно, разрешив урав-
нения связи (7), выразить одни переменные через остальные и, подставив
найденные выражения в f(x), исследовать на обычный локальный экстре-
мум функцию меньшего числа переменных.
Найти точки условного экстремума, не решая уравнения (7), позволяет
метод множителей Лагранжа.
Пусть функции f(x) и g1 (x), . . . , gm(x) непрерывно дифференцируемы
в окрестности точки x0 , и ранг матрицы Якоби
∂g1 (x ) . . . ∂g1 (x )
0 0
∂x1 ∂xn
∂gm(x0 ) ∂gm (x0 )
∂x1 ...
∂xn
26
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- …
- следующая ›
- последняя »
