Составители:
102
схемы компромисса приходится решать сложные концептуальные про-
блемы, что обычно приходится делать с помощью эвристических про-
цедур.
На рис. 3.10 рассмотрена графи-
ческая иллюстрация метода решения
двухкритериальной задачи. По осям
координат отложены значения ло-
кальных критериев e
1
и e
2
достигае-
мых при различных допустимых зна-
чениях решения X. Кривая ABCD
очерчивает область допустимых зна-
чений критериальных функций e
1
и e
2
и фактически определяет область со-
гласия. Основной интерес для менед-
жера представляет участок кривой
BC, точки которой находятся в обла-
сти компромисса (в точке B имеется максимум по критерию e
2
, а в
точке C – по критерию e
1
. Решением оптимальной двухкритериальной
задачи разработки управленческого решения является такое значение
вектора управления
X
, которое обеспечивает положение решения на
кривой BC, удовлетворяющее некоторому принципу компромисса, опре-
деляющему правило уступки по каждому из критериев. Так, например,
точка E и соответствующее ей решение двухкритериальной задачи
выбрана в области компромисса (на кривой BC) как удовлетворяющее тре-
бованию одинаковой абсолютной уступки по критериям e
1
и e
2
(∆e
1
= ∆e
2
).
В литературе [4, 5] описано несколько распространенных способов
выбора компромисса. Наиболее простым является способ скаляриза-
ции векторного критерия. В этом случае
1
max( ( )) max [ ]
k
i
i
i
EEX eX
=
== λ
∑
и задача разработки управленческого решения из многокритериальной
превращается в однокритериальную. Значения весовых коэффициентов
λ
i
могут быть получены экспертным путем и задаются в абсолютном
или относительном виде. В последнем случае
1
1.
k
i
i=
λ=
∑
Рис. 3.10. Иллюстрация метода
решения многокритериальной
задачи
e
2
B
C
D
A
E
e
2max
∆
e
2
e
1
e
1max
∆
e
1
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 100
- 101
- 102
- 103
- 104
- …
- следующая ›
- последняя »
