Составители:
90
1
1
,
1,
n
ij j
j
n
i
j
Eq
q
=
=
≤ν
=
∑
∑
а задача линейного программирования формулируется в виде
1
1
1
ma
x,
1
.
n
j
j
n
iijj
j
x
gEx
=
=
=→
ν
=≤
∑
∑
Тогда результатом решения задачи разработки управленческого реше-
ния будет последовательность стратегий менеджера, реализуемых по
случайному закону с заданными вероятностями их появления.
В качестве примера рассмотрим еще раз распределительную зада-
чу, описанную выше. Пусть количество имеющихся ресурсов описыва-
ется набором значений b={30,52; 51,11; 31,23; 26,28; 39,40; 57,47; 53,61;
44,30; 84,54}; матрица коэффициентов α
ij
имеет вид табл. 3.2, в которой
столбцы имеют смысл вида соответствующей продукции, а строки –
вида ресурса. Будем считать, что входящий в состав коэффициентов
значимости параметр c
1
носит случайный характер и принимает два
возможных значения z
1
= 9,20 и z
2
=18,40. Тогда коэффициенты значимос-
ти каждого вида продукции c
j
могут иметь два возможных набора зна-
чений: {9,20; 7,15; 6,01; 7,61} и {18,40; 7,15; 6,01; 7,61}. Предположим,
что имеет место антагонистическая игра с противником, т.е. z
1
, z
2
опре-
деляют возможные стратегии противника N
1
и N
2
. Будем считать, что в
распоряжении менеджера также имеются две возможные стратегии M
1
и M
2
. Построим платежную матрицу. Значение E
11
определяется как
целевая функция при решении задачи в предположении, что противник
выбрал стратегию N
1
(z
1
= 9,20), а менеджер стратегию M
1
(стратегия
противника угадана). Это решение ранее уже было получено и пред-
ставляет собой набор переменных X = {1,13; 0,00; 0,00; 3,10}, обеспечи-
вающий оптимальное значение целевой функции округленно равное 33,97
при общем суммарном расходе ресурсов равном 185,59. Значение E
22
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 88
- 89
- 90
- 91
- 92
- …
- следующая ›
- последняя »
