ВУЗ:
Составители:
вать для определения, контроля и прогнозирования потребительских
тенденций, а также для прогнозирования объёмов продаж, применяя
модели, которые учитывают субъективное вмешательство пользователя.
СУБД можно использовать для сравнения демографических данных и
данных о покупках, полученных от розничных покупателей (например,
в сети супермаркетов). Эту информацию впоследствии можно исполь-
зовать для быстрого принятия решений о линиях розничных продуктов.
2. Производство
ИТ и усовершенствованные информационные потоки создали сами
и способствовали созданию многих видов производственной стратегии.
Наиболее значимо, что системы автоматизированного проектирования
(Computer-Aided Design, CAD) и производства (Computer-Aided Manufac-
turing, САМ) вместе с исполнительными производственными система-
ми, ориентированными на покупателя, сейчас способны немедленно
реагировать на требования покупателей и соблюдать предельные сроки,
избегая запасов готовых изделий [12, 14].
В системах CAD проекты продуктов вводятся с помощью дигитай-
зеров, графических сканеров или цифровых камер. Они анализируются
на совместимость и сравниваются со стандартами, иногда с использова-
нием программного обеспечения с искусственным интеллектом (ИИ).
Этот процесс снижает количество проектировщиков, необходимое для
осуществления данного проекта. Возможно также моделирование испы-
таний и, как следствие, снижение расходов на опытные образцы новых
продуктов. Проекты можно анализировать, чтобы упростить производ-
ство, монтаж и использование. Такой же подход применим на ещё более
высоком уровне для установления последовательности производствен-
ных этапов (т.е. планирования процесса) и даже для проектирования,
производства и размещения производственных средств.
Автоматизированное производство (САМ) предполагает использо-
вание компьютеров и для управления производственными процессами с
помощью роботов, осуществляющих точное формирование, сварку и
соединение, подгонку, сборку и проверку. В процессе производства с
помощью компьютеризированных визуальных систем проверки можно
быстро обнаружить ошибки, возможно, незаметные человеческому гла-
зу, и затем проанализировать их, используя экспертную систему. Гиб-
кие производственные системы (ГПС) могут достаточно легко переклю-
чаться с одного продукта на другой, при необходимости вводя марке-
тинговую информацию непосредственно в часто изменяющиеся проек-
ты, с помощью автоматизированного производства продуктов, соответ-
ствующих требованиям покупателей.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- …
- следующая ›
- последняя »
