ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
23
распределения вероятностей (интегральная) – только непрерывную
случайную величину.
2.1. Дискретная случайная величина как совокупность всех ее
возможных значений и их вероятностей
2.1.1. Возможное значение одномерной дискретной случайной величины
определяется одним числом. При табличной форме задания приводят все
ее возможные значения в первой строке таблицы, а во второй –
соответственно, их вероятности:
Х х
1
х
2
... х
n
р p
1
p
2
... .p
n
.
На графике точки (х
i
, р
i
)
соединяют отрезками прямых в порядке
увеличения значений случайной величины, получая многоугольник
распределения.
Перечень наблюдаемых значений признака выборочной совокупности и
соответствующих им частот или последовательность интервалов значений
и соответствующих им частот (сумм частот, попавших в соответствующий
интервал) представляет собой эмпирическое распределение (выборки).
Последнее отражает собой теоретическое распределение (признака
генеральной совокупности как случайной величины, вероятности
появления каждого значения которой равны относительному числу
соответствующих объектов в генеральной совокупности).
Наблюдаемые значения х
i
случайной величины Х называют вариантами.
Последовательность вариант в порядке их возрастания образует
вариационный ряд. Наглядное представление о распределении случайной
величины дает полигон частот – ломаная, отрезки которой
последовательно соединяют точки (x
i
; n
i
) вариационного ряда (для
полигона относительных частот – (x
i
; W
i
));
Пример полигона частот (рис. 2.1), построенного по вариационному
ряду:
x
i
1
2
3
4
n
i
2
4
5
3
ni
0
1
2
3
4
5
6
1 2 3 4
xi
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- …
- следующая ›
- последняя »
