Общая теория статистики. Туктарова Ф.К. - 42 стр.

                                                                          42
    Значит хМе = 400; iМе = 100; Σf = 80; SМе-1 = 11; fМе = 30.
                                 0,5 ⋅ 80 − 11
              Ме = 400 + 100 ⋅                 = 400 + 96,66 = 496,66.
   Отсюда                              30
 ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛ

    5. Показатели вариации
    Средние    величины    не являются безукоризненной      характеристикой
изучаемых совокупностей. За ними скрывается колеблемость, вариация
индивидуальных значений признаков вокруг средней.
    Вариацией признаков называется различие численных значений у отдельных
единиц совокупности.
    В одних случаях отдельные значения признака могут незначительно
отличаться друг от друга и от средней; в других, наоборот, - эти различия
значительны.
    Для характеристики размера вариации используются специальные показатели
колеблемости:
    1. размах вариации (R);
    2. среднее линейное отклонение (d);
    3. средний квадрат отклонения (дисперсия σ 2 );
    4. среднее квадратическое отклонение( σ );
    5. коэффициент вариации (V).
    Показатели d, σ , σ , как и средние величины, могут быть простыми и
                       2


взвешенными, чем меньше d и σ , тем однороднее совокупность

    1) Размах вариации (R) - величина разности между максимальным и
минимальным значениями признака (R= хmax − xmin ).
    Этот показатель представляет собой разность между максимальным и
минимальным значениями признаков и характеризует разброс элементов
совокупности. Размах улавливает только крайние значения признака в
совокупности, не учитывает повторяемость его промежуточных значений, а также
не отражает отклонений всех вариантов значений признака. Размах часто
используется в практической деятельности, например, различие между max и min
пенсией, заработной платой в различных отраслях и т.д.

    2) Среднее линейное отклонение (d) - средняя арифметическая абсолютных
отклонений индивидуальных значении признака от среднего значения.
    Формула среднего линейного отклонения
                    Σx−x
               d=
    Простая           n    ;
                       Σx−x f
    Взвешенная d =
                           Σf

    Среднее линейное отклонение показывает, насколько в среднем отличаются
индивидуальные значения признака от среднего их значения. В практических
расчетах среднее линейное отклонение используется для оценки ритмичности