Общая теория статистики. Туктарова Ф.К. - 50 стр.

                                                                          50
     Интервал шири чел. q    частота, частость абсолю относител
     нача кон на, a n        N        ,Q       тная   ьная
     ло   ец
1    0    4   4     6   0,12 6        0,12     1,5    0,03
2    4    8   4     8   0,16 14       0,28     2      0,04
3    8    12  4     11  0,22 25       0,5      2,75   0,055
4    12   16  4     13  0,26 38       0,76     3,25   0,065
5    16   20  4     6   0,12 44       0,88     1,5    0,03
6    20   24  4     4   0,08 48       0,96     1      0,02
7    24   28  4     2   0,04 50       1        0,5    0,01
Ито 0     28  28    50  1    -        -        1,78   0,036
го
  ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛ

    Графики являются наглядной формой отображения рядов распределения. Для
изображения рядов применяются линейные графики и плоскостные диаграммы,
построенные в прямоугольной системе координат.
    Для графического представления атрибутивных рядов распределения
используются различные диаграммы: столбиковые, линейные, круговые, фигурные,
секторные и т. д.
    Для дискретных вариационных рядов графиком является полигон
распределения.

    Для анализа рядов распределения широко используются средние показатели и
показатели вариации.
    Для характеристики положения центра ряда распределения можно
использовать 3 показателя: среднее значение признака, мода, медиана.
    При выборе вида и формы конкретного показателя центра распределения
необходимо исходить из следующих рекомендаций:
    • для устойчивых социально-экономических процессов в качестве показателя
центра используют среднюю арифметическую. Такие процессы характеризуются
симметричными распределениями, в которых x = Me = Mo;
    • для неустойчивых процессов положение центра распределения
характеризуется с помощью Mo или Me. Для асимметричных процессов
предпочтительной характеристикой центра распределения является медиана,
поскольку занимает положение между средней арифметической и модой.
    Медиану используют как наиболее надежный показатель типичного значения
неоднородной совокупности, так как она нечувствительна к крайним значениям
признака, которые могут значительно отличаться от основного массива его
значений. Кроме этого, медиана находит практическое применение вследствие
особого математического свойства:
    Σ |x − Me| → min

    Кроме того, используются и другие структурные характеристики – квантили.
Квантили предназначены для более глубокого изучения структуры ряда
распределения (в литературе встречается другое название - градиенты).