Общая теория статистики. Туктарова Ф.К. - 53 стр.

                                                                            53
его долговременную эволюцию. Такие изменения динамического ряда называют
основной тенденцией развития или трендом.
     Вторую группу факторов составляют факторы осциллятивного характера,
оказывающие периодическое воздействие.
     Они вызывают циклические и сезонные колебания уровней динамического
ряда.
     Циклические (или периодические) долговременные колебания – это
регулярные колебания, вызываемые постоянно действующими причинами,
например, циклы экономической конъюнктуры. Схематично циклические
колебания можно представить в виде синусоиды
     Сезонные колебания – колебания, периодически повторяющиеся в некоторое
определенное время каждого года, в определенные дни каждого месяца или в
определенные часы суток. Они могут вызываться природно-климатическими
условиями, действием экономических, культурных и иных факторов.
     Последней группой факторов, влияющих на ряд динамики являются факторы,
вызывающие нерегулярные колебания уровней. Эти факторы подразделяются
в свою очередь на:
     • вызывающие спорадические изменения уровней (война, экологические
катастрофы, эпидемии и т.д.),
     • случайные, слабо воздействующие, второстепенные факторы
вызывающие случайные разнонаправленные изменения уровней.

    Первая задача, которая возникает при анализе рядов динамики, заключается в
выявлении и описании основной тенденции развития изучаемого явления (тренда).
    Трендом называется плавное и устойчивое изменение уровней явления во
времени, свободное от случайных колебаний.
    Изучение тренда включает в себя два этапа:
    1. Проверка ряда на наличие тренда
    2. Выравнивание ряда динамики и непосредственное выделение тренда.

    В настоящее время для проверки наличия тренда известно около десятка
критериев, различающихся как по мощности, так и по сложности математического
аппарата. Наиболее часто используются метод, основанный на проверке разности
средних двух разных частей одного и того же ряда (используется t-критерий
Стьюдента) и второй метод Фостера-Стюарта.
    Для непосредственного выявления тренда используют следующие методы:
    • метод укрупнения интервалов;
    • метод скользящей средней;
    • метод аналитического выравнивания.
    Все перечисленные методы относятся к группе методов сглаживания,
предполагающих наличие в исходном ряду динамики только одной компоненты –
тренда.
    Метод укрупнения интервалов является одним из наиболее простых методов
непосредственного выявления основной тенденции. При использовании этого
метода ряд динамики, состоящий из мелких интервалов, заменяется рядом,
состоящим из более крупных интервалов.
    Так как на каждый уровень исходного ряда влияют факторы, вызывающие их