Общая теория статистики. Туктарова Ф.К. - 89 стр.

                                                                                        89
    3. Непараметрические методы оценки связи
    Методы корреляционного и регрессионного анализа не универсальны: их
можно применять, если все изучаемые признаки являются количественными. При
использовании этих методов нельзя обойтись без вычисления основных
параметров распределения (средних величин, дисперсий), поэтому они получили
название параметрических методов.
    Между тем в статистической практике приходится сталкиваться с задачами
измерения связи между качественными признаками, к которым параметрические
методы анализа в их обычном виде неприменимы. Статистической наукой
разработаны методы, с помощью которых можно измерить связь между явлениями,
не используя при этом количественные значения признака, а значит, и параметры
распределения. Такие методы получили название непараметрических.
    При наличии соотношения между вариацией качественных признаков говорят
об их ассоциации, взаимосвязанности. Для оценки связи в этом случае используют
ряд показателей.
    1) Коэффициент корреляции знаков (коэффициент Фехнера).
    Коэффициент основан на сопоставлении знаков отклонений от средней и
подсчете числа случаев совпадения и несовпадения знаков. Коэффициент
корреляции знаков определяется по формуле
                                                     a−b
                                            i=
                                                     a+b
    где a – число пар с одинаковыми знаками отклонений х и у от х и у
        b – число пар с разными знаками отклонений х и у от х и у
    Коэффициент корреляции знаков колеблется в пределах от -1 до +1. Чем ближе
коэффициент к 1, тем теснее связь. Если a>b, то i>0, так как число согласованных
знаков больше, чем несогласованных, связь прямая. При a