Эконометрика. Парный и множественный регрессионный анализ. Воскобойников Ю.Е - 6 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

НГАСУ «Сибстрин» | Новосибирск

Составители: 

Рубрика: 

11 12
• значения коэффициентов
01
,bb взяты из лабораторной ра-
боты № 1.1 и ячейки (В1,В2), в которых они находятся, имеют
абсолютную адресацию ($В$1, $В$2) в выражениях, вычис-
ляющих значения регрессии
ˆ
i
y ;
•
значение
2
x
(ячейка В19) взято из лабораторной работы №
1.1.
Получаем следующие значения:
0
22
1.049, 3.904,
b
ss==
1
2
0.043
b
s = .
Лабораторная работа № 1.4
Функции Excel для вычисления коэффициентов парной
линейной регрессии
Цель работы.
Вычислить коэффициенты уравнения линей-
ной регрессии по пространственной выборке таб. 1.1, используя
функции
Excel.
Функции Excel. Приведем некоторые статистические функ-
ции Excel, полезные при построении парной линейной регрессии.
Функция ОТРЕЗОК. Вычисляет коэффициент
0
b и обраще-
ние имеет вид
ОТРЕЗОК(диапазон_значений_y; диапазон_значений_
x
).
Функция НАКЛОН. Вычисляет коэффициент
1
b и обраще-
ние имеет вид
НАКЛОН(диапазон_значений_y; диапазон_значений_
x
).
Функция ПРЕДСКАЗ. Вычисляет значение линейной пар-
ной регрессии при заданном значении независимой переменной
(обозначена через z ) и обращение имеет вид
ПРЕДСКАЗ( z ;диапазон_значений_y;диапазон_значений_
x
).
Функция СТОШYX. Вычисляет оценку
s
для среднеквад-
ратического отклонения
σ
возмущений
i
ε
и обращение имеет
вид (YX – латинские буквы):
СТОШYX(диапазон_значений_y; диапазон_значений_
x
).
Решение. Фрагмент документа Excel, вычисляющего тре-
буемые величины приведен на рис. 1.4. Обратите внимание на
использовании абсолютной адресации при вычислении
ˆ
i
y .
Рис. 1.4. Использование функций Excel
Задание. Сравните вычисленные значения
01
,,bbs
с значе-
ниями, полученными в лабораторных работах №1.1 и № 1.3. 
  • значения коэффициентов b0 , b1 взяты из лабораторной ра-        СТОШYX(диапазон_значений_ y ; диапазон_значений_ x ).
 боты № 1.1 и ячейки (В1,В2), в которых они находятся, имеют        Решение. Фрагмент документа Excel, вычисляющего тре-
 абсолютную адресацию ($В$1, $В$2) в выражениях, вычис-         буемые величины приведен на рис. 1.4. Обратите внимание на
 ляющих значения регрессии yˆi ;                                использовании абсолютной адресации при вычислении yˆi .
   • значение x 2 (ячейка В19) взято из лабораторной работы №
 1.1.
    Получаем следующие значения: s 2 = 1.049, sb20 = 3.904,
sb21 = 0.043 .

                 Лабораторная работа № 1.4
      Функции Excel для вычисления коэффициентов парной
                    линейной регрессии

    Цель работы. Вычислить коэффициенты уравнения линей-
ной регрессии по пространственной выборке таб. 1.1, используя
функции Excel.
    Функции Excel. Приведем некоторые статистические функ-
ции Excel, полезные при построении парной линейной регрессии.
    Функция ОТРЕЗОК. Вычисляет коэффициент b0 и обраще-
ние имеет вид
      ОТРЕЗОК(диапазон_значений_ y ; диапазон_значений_ x ).
    Функция НАКЛОН. Вычисляет коэффициент b1 и обраще-
ние имеет вид
      НАКЛОН(диапазон_значений_ y ; диапазон_значений_ x ).             Рис. 1.4. Использование функций Excel
    Функция ПРЕДСКАЗ. Вычисляет значение линейной пар-
ной регрессии при заданном значении независимой переменной          Задание. Сравните вычисленные значения b0 , b1 , s с значе-
(обозначена через z ) и обращение имеет вид                     ниями, полученными в лабораторных работах №1.1 и № 1.3.
  ПРЕДСКАЗ( z ;диапазон_значений_ y ;диапазон_значений_ x ).
     Функция СТОШYX. Вычисляет оценку s для среднеквад-
ратического отклонения σ возмущений ε i и обращение имеет
вид (YX – латинские буквы):
                              11                                                              12

Страницы