Системы линейных неравенств. Зоркальцев В.И - 43 стр.

UptoLike

43
Рис.5. Любое решение
x
линейного неравенства
12
1xx+≥ можно
представить в виде суммы вектора
p
, направления v из
S
+
и направления
из
s
S.
Эта система не максимального ранга. Ее ранг равен 1, что меньше числа
переменных. Согласно теореме 3, любое решение данной системы можно
представить в виде суммы трех векторов
.
x
pvs
=
++
Здесь.
1. Вектор
s
из линейного подпространства S решений уравнения
12
0.ss+=
2.
Вектор v принадлежит конусу рецессивных направлений в
ортогональном линейном подпространстве
S
. В данном случае
конус является лучом
{
:0Sz
λλ
+
=
,
где
1
.
1
z
=
3.
Вектор
p
принадлежит выпуклой оболочке решений системы в
ортогональном линейном подпространстве
S
с максимальными
наборами активных ограничений. В данном примере имеется только
одно такое решение
1
.
1
p
=
Итак, в данном примере любое решение можно представить в виде
11 1
11 1
x
λα
⎤⎡
=+ +
⎥⎢
⎦⎣
при некотором 0
λ
и любом вещественном
α
.
S
v
S
p
s
x
                                             s
                                   v
                                                 x


                       S⊥     p



                       S
Рис.5. Любое решение x линейного неравенства         x1 + x2 ≥ 1 можно
представить в виде суммы вектора p , направления v из S+⊥ и направления
s из S .

Эта система не максимального ранга. Ее ранг равен 1, что меньше числа
переменных. Согласно теореме 3, любое решение данной системы можно
представить в виде суммы трех векторов
                            x = p + v + s.
Здесь.
   1. Вектор s – из линейного подпространства S решений уравнения
       s1 + s2 = 0.
   2. Вектор v принадлежит конусу рецессивных направлений в
      ортогональном линейном подпространстве S ⊥ . В данном случае
      конус является лучом
                            S+⊥ = {λ z : λ ≥ 0} ,
   где
                                ⎡1⎤
                            z = ⎢ ⎥.
                                ⎣1⎦
   3. Вектор p принадлежит выпуклой оболочке решений системы в
     ортогональном линейном подпространстве S ⊥ с максимальными
     наборами активных ограничений. В данном примере имеется только
     одно такое решение
                                ⎡1⎤
                            p = ⎢ ⎥.
                                ⎣1⎦
    Итак, в данном примере любое решение можно представить в виде
                               ⎡1⎤     ⎡1⎤    ⎡1⎤
                           x = ⎢ ⎥ + λ ⎢ ⎥ +α ⎢ ⎥
                               ⎣1⎦     ⎣1⎦    ⎣ −1⎦
при некотором λ ≥ 0 и любом вещественном α .


                                  43