Моделирование технологических процессов. Колесникова Н.В - 42 стр.

UptoLike

Неизвестные. В соответствии с разработанным методическим подходом
в качестве неизвестных приняты общий расход сырья (т), необходимого для
производства каждого вида колбасных изделий.
Соотношения модели.
Группа ограничений по использованию сырьевых
компонентов включает в себя ряд ограничений. Номера их соответствуют
номерам сырьевых компонентов.
Общие признаки постановки и решения задачи оптимизации связаны с
выбором целевой функции F
), x..., , x,(x
n21
подлежащей оптимизации, и
ограничений по аргументам
n, 1,j ,X
j
=
вытекающим из физического смысла
задачи.
Общая задача линейного программирования заключается в нахождении
экстремального значения линейной функции, т.е.
=
=
n
j
jj
xcxF
1
opt,)(
где F(x)целевая функция;
С
j
коэффициент целевой функции;
Х
j
искомые переменные;
Opt-minF(x) или maxF(x) в зависимости от выбранного критерия
оптимальности, при ограничениях
0 ,,1 ;,1 , >==
j
jjij
xnjmiвxa
где mчисло уравнений;
nчисло переменных;
а, вкоэффициент при переменных.
Значения Q, B предполагаются известными (1).
Из схемы видно, что на первом этапе необходимо провести анализ
ассортимента колбас, выпускаемых отраслью, т.е. составить матрицу,
которая является основой для расчетов и выбрать критерий оптимальности.
Далее идет расчет этой матрицы на ЭВМ, где проверяется условие
оптимальности. Если условие оптимальности не выполняется, то условие
пересматривается.
1. Рассмотрим разработку экономико-математической модели на
примере. Условие задачи: выбрать оптимальный ассортимент колбасного
цеха при поступлении на переработку говядины жилованной 9 т и свинины
жилованной 4 т в смену.
Таблица 9
Ассортимент колбасных изделий
Вид колбасных изделий Сорт Выход %
1 2 3
     Неизвестные. В соответствии с разработанным методическим подходом
в качестве неизвестных приняты общий расход сырья (т), необходимого для
производства каждого вида колбасных изделий.
     Соотношения модели. Группа ограничений по использованию сырьевых
компонентов включает в себя ряд ограничений. Номера их соответствуют
номерам сырьевых компонентов.
     Общие признаки постановки и решения задачи оптимизации связаны с
выбором целевой функции F (x 1 , x 2 , ..., x n ), подлежащей оптимизации, и
ограничений по аргументам X j , j = 1, n, вытекающим из физического смысла
задачи.
     Общая задача линейного программирования заключается в нахождении
экстремального значения линейной функции, т.е.
                                               n
                                     F ( x) = ∑ c j ⋅ x j → opt,
                                               j =1



    где F(x) – целевая функция;
    Сj – коэффициент целевой функции;
    Х j – искомые переменные;
    Opt-minF(x) или maxF(x) в зависимости от выбранного критерия
оптимальности, при ограничениях


                         ∑a   ij   x j ≤ в j , i = 1, m ; j = 1, n , x j > 0


    где m – число уравнений;
    n – число переменных;
    а, в – коэффициент при переменных.
    Значения Q, B предполагаются известными (1).
    Из схемы видно, что на первом этапе необходимо провести анализ
ассортимента колбас, выпускаемых отраслью, т.е. составить матрицу,
которая является основой для расчетов и выбрать критерий оптимальности.
Далее идет расчет этой матрицы на ЭВМ, где проверяется условие
оптимальности. Если условие оптимальности не выполняется, то условие
пересматривается.
    1. Рассмотрим разработку экономико-математической модели на
примере. Условие задачи: выбрать оптимальный ассортимент колбасного
цеха при поступлении на переработку говядины жилованной 9 т и свинины
жилованной 4 т в смену.

                                                                                    Таблица 9
                        Ассортимент колбасных изделий
      Вид колбасных изделий                           Сорт                     Выход %
                1                                      2                          3