ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Неизвестные. В соответствии с разработанным методическим подходом
в качестве неизвестных приняты общий расход сырья (т), необходимого для
производства каждого вида колбасных изделий.
Соотношения модели.
Группа ограничений по использованию сырьевых
компонентов включает в себя ряд ограничений. Номера их соответствуют
номерам сырьевых компонентов.
Общие признаки постановки и решения задачи оптимизации связаны с
выбором целевой функции F
), x..., , x,(x
n21
подлежащей оптимизации, и
ограничений по аргументам
n, 1,j ,X
j
=
вытекающим из физического смысла
задачи.
Общая задача линейного программирования заключается в нахождении
экстремального значения линейной функции, т.е.
∑
=
→⋅=
n
j
jj
xcxF
1
opt,)(
где F(x) – целевая функция;
С
j
– коэффициент целевой функции;
Х
j
– искомые переменные;
Opt-minF(x) или maxF(x) в зависимости от выбранного критерия
оптимальности, при ограничениях
0 ,,1 ;,1 , >==≤
∑
j
jjij
xnjmiвxa
где m – число уравнений;
n – число переменных;
а, в – коэффициент при переменных.
Значения Q, B предполагаются известными (1).
Из схемы видно, что на первом этапе необходимо провести анализ
ассортимента колбас, выпускаемых отраслью, т.е. составить матрицу,
которая является основой для расчетов и выбрать критерий оптимальности.
Далее идет расчет этой матрицы на ЭВМ, где проверяется условие
оптимальности. Если условие оптимальности не выполняется, то условие
пересматривается.
1. Рассмотрим разработку экономико-математической модели на
примере. Условие задачи: выбрать оптимальный ассортимент колбасного
цеха при поступлении на переработку говядины жилованной 9 т и свинины
жилованной 4 т в смену.
Таблица 9
Ассортимент колбасных изделий
Вид колбасных изделий Сорт Выход %
1 2 3
Неизвестные. В соответствии с разработанным методическим подходом в качестве неизвестных приняты общий расход сырья (т), необходимого для производства каждого вида колбасных изделий. Соотношения модели. Группа ограничений по использованию сырьевых компонентов включает в себя ряд ограничений. Номера их соответствуют номерам сырьевых компонентов. Общие признаки постановки и решения задачи оптимизации связаны с выбором целевой функции F (x 1 , x 2 , ..., x n ), подлежащей оптимизации, и ограничений по аргументам X j , j = 1, n, вытекающим из физического смысла задачи. Общая задача линейного программирования заключается в нахождении экстремального значения линейной функции, т.е. n F ( x) = ∑ c j ⋅ x j → opt, j =1 где F(x) – целевая функция; Сj – коэффициент целевой функции; Х j – искомые переменные; Opt-minF(x) или maxF(x) в зависимости от выбранного критерия оптимальности, при ограничениях ∑a ij x j ≤ в j , i = 1, m ; j = 1, n , x j > 0 где m – число уравнений; n – число переменных; а, в – коэффициент при переменных. Значения Q, B предполагаются известными (1). Из схемы видно, что на первом этапе необходимо провести анализ ассортимента колбас, выпускаемых отраслью, т.е. составить матрицу, которая является основой для расчетов и выбрать критерий оптимальности. Далее идет расчет этой матрицы на ЭВМ, где проверяется условие оптимальности. Если условие оптимальности не выполняется, то условие пересматривается. 1. Рассмотрим разработку экономико-математической модели на примере. Условие задачи: выбрать оптимальный ассортимент колбасного цеха при поступлении на переработку говядины жилованной 9 т и свинины жилованной 4 т в смену. Таблица 9 Ассортимент колбасных изделий Вид колбасных изделий Сорт Выход % 1 2 3
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- …
- следующая ›
- последняя »