Общие принципы переработки сырья и введение в технологии производства продуктов питания. Богданов В.Д - 18 стр.

     Операторные модели отражают, разделяют и совмещают две принципиально различ-
ные и вместе с тем диалектически связанные функции, выполняемые системой (то, что она
делает), и методы (как и какими способами реализуются функции). В операторных моде-
лях функции обозначаются видом связей между операторами, а методы – видом операто-
ров. Операторная модель позволяет четко разделить и связать функции и методы. Она со-
стоит из цепи взаимосвязанных элементов-операторов, в которой качество каждой
операции определяется тем, как она выполняется. Операторное моделирование систем
предусматривает использование трех основных понятий: вход, процесс и выход, – комби-
нация количественных и качественных характеристик которых определяет ту или иную
технологическую систему. Вход – источник деятельности или питания системы (например,
сырье), процесс – вид деятельности, преобразующий вход и выход; выход – цель сущест-
вования системы или результат деятельности системы (например, готовая продукция).
     Метод изображения системы в виде операторной модели дает возможность перейти
от самого общего и абстрактного ее представления к более конкретному. Анализ и синтез
системы диалектически взаимосвязаны и представляют собой первый шаг в системном ис-
следовании технологических линий, составляют один этап исследования, так как взаимно
дополняют друг друга и являются взаимообусловленными.
     Модель должна иметь сходство с оригиналом, но не должна быть произвольным, не
соответствующим оригиналу образом. Диапазон сходства, подобия модели и ее объекта
весьма велик – от абсолютного до нулевого. Моделирование может базироваться на подобии
от почти абсолютного до почти нулевого. Моделируя реальный объект в виде системы, ис-
следователь вычленяет в процессе познания определенную структуру объекта и придает ей
требуемое значение, которое является отражением взаимосвязи ее элементов. Один и тот же
объект может быть представлен нашим сознанием в виде различных систем в зависимости
от уровня развития, глубины познания объекта и методологических установок.
     Само по себе понятие «система» – абстракция, но она отражает объективно присущие
предметам и явлениям системные качества. Системность – свойство объективного мира, не
зависящее от человека. Моделирование потока проводится тогда, когда есть необходи-
мость разрешить противоречие между необходимостью развития поточной линии и невоз-
можностью это сделать с помощью современной техники и технологии. В результате фор-
мулируется цель исследования, а средством для ее достижения как раз и является
системное моделирование. В математическом моделировании технологических процессов
пищевого производства сформировалось теоретическое и статистическое направления.
Статистическое направление целесообразно использовать на этапе исследования в рамках
системы или ее подсистемы (макроисследование), а теоретическое – на этапе исследования
в рамках элемента (микроисследование).
     Специфика пищевого производства обусловливает следующие характерные черты
технологического потока:
     – большое число факторов, влияющих на ход процессов, отсутствие контроля над
частотой возмущающих воздействий;
     – ограниченность теоретических представлений и неполнота информации о зако-
нах связи между параметрами процессов и их характеристиками;
     – сравнительно медленное протекание процессов и значительное запаздывание во
времени между контролем параметров на входе и их характеристик на выходе;
     – сравнительно узкие пределы колебаний параметров процессов при установив-
шемся режиме потока.
     Для исследования режимов технологического потока перспективны методы стати-
стического описания, дающие возможность, абстрагируясь от неизученной сущности про-
цесса, оптимизировать его. При статистическом исследовании стохастических процессов
можно использовать регрессивный анализ (базируется на обработке результатов так назы-
ваемых «пассивных» экспериментов) и планирование многофакторного эксперимента.
     Все модели разделяют на стационарные и нестационарные. В связи с этим различают
статическую оптимизацию, с помощью которой решаются вопросы создания и реализации
                                          18