Общие принципы переработки сырья и введение в технологии производства продуктов питания. Богданов В.Д - 24 стр.

значений показателей качества – это случайные погрешности производства, возникающие
из-за колебания качества и количества сырья и материалов (в пределах допустимых откло-
нений), изменений в условиях производства.
       Как правило, отклонение величин показателей качества продукции от стандарта яв-
ляется результатом наложения всех перечисленных выше погрешностей.
       Точность функционирования технологического потока представляет собой степень
соответствия поля рассеяния значений показателя качества продукции заданному полю
допуска и его расположению. Точность характеризуют рядом количественных оценок.
       Обобщенной оценкой точности производственного процесса является вероятность Р
выхода годных изделий, показатели качества которых находятся в пределах установленно-
го поля допуска. Эта оценка носит название «процент выхода годных изделий» и является
функцией систематической и случайной составляющих производственной погрешности.
       Для оценки точности функционирования технологического потока с точки зрения
действия систематических производственных погрешностей используется коэффициент
смещения.
                                                        На рис. 11 приведены распределения
                  φ(х)                             погрешностей показателя качества про-
                    Е3     Е2                      дукции, подчиняющихся нормальному за-
                                                   кону при одинаковой случайной погреш-
                                                   ности, но при разных значениях
                                              1    коэффициента смещения Е. Чем ближе к
                                              2    нулю значение коэффициента смещения Е,
                                                   тем меньше влияние систематических по-
                                              3    грешностей, т. е. тем выше точность функ-
                                                   ционирования технологического потока.
                                                        Точность функционирования техно-
                                                   логического потока при действии случай-
                 3σ           3σ                xi ной составляющей производственных по-
                                                   грешностей оценивается коэффициентом
        Рис. 11. Кривые нормальной плотности       точности.
      вероятности показателя качества изделий
  при различных значениях коэффициента смещения:        Устойчивость       технологического
              Е = 0 (1); Е > 0 (2); Е < 0 (3)      потока.   При   оценке  устойчивости  ис-
                                                   пользуются выборки. Эти выборки дают
так называемые мгновенные распределения производственных погрешностей ϕt(x) значе-
ний х – случайной величины за достаточно малый промежуток времени Δt. В течение этого
времени воздействие всех возмущающих факторов остается без изменений.
       Об устойчивости функционирования технологического потока судят по точностной
диаграмме, которая, в свою очередь, позволяет судить об устойчивости технологического
процесса по интенсивности изменения центров группирования [функция a(t)], средних
квадратичных значений [функция b(t)] и полей рассеяния [функция c(t)] мгновенных рас-
пределений погрешностей показателей качества.
       Управляемость технологического потока. Цель управления технологическим пото-
ком заключается в необходимости обеспечения функционирования системы процессов,
при котором ее выход, определяемый качеством продукции, находится в соответствующих
пределах. Чаще говорят об управлении качеством продукции, а не об управлении систе-
мой, хотя управление качеством продукции осуществляется путем воздействия на техно-
логическую систему.
       Различают социальные и другие мероприятия по повышению качества продукции,
в том числе статистические.
       Управление технологическим потоком основано на анализе точности и устойчивости
процессов путем применения контрольных карт качества (рис. 12), которые используют-
ся для эффективного управления производством продукции и прогнозирования брака.
                                            24